1、单体架构
单体架构比较初级，典型的三级架构，前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Drango框架的应用。其架构图以下所示：前端
单体架构的应用比较容易部署、测试， 在项目的初期，单体应用能够很好地运行。然而，随着需求的不断增长， 愈来愈多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。慢慢地，单体应用变得愈来愈臃肿，可维护性、灵活性逐渐下降，维护成本愈来愈高。下面是单体架构应用的一些缺点：android
复杂性高： 以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块很是多、模块的边界模糊、 依赖关系不清晰、 代码质量良莠不齐、 混乱地堆砌在一块儿。可想而知整个项目很是复杂。 每次修改代码都心惊胆战， 甚至添加一个简单的功能， 或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。ios
技术债务： 随着时间推移、需求变动和人员更迭，会逐渐造成应用程序的技术债务， 而且越积 越多。“ 不坏不修”， 这在软件开发中很是常见， 在单体应用中这种思想更甚。 已使用的系统设计或代码难以被修改，由于应用程序中的其余模块可能会以意料以外的方式使用它。redis
部署频率低： 随着代码的增多，构建和部署的时间也会增长。而在单体应用中， 每次功能的变动或缺陷的修复都会致使须要从新部署整个应用。全量部署的方式耗时长、 影响范围大、 风险高， 这使得单体应用项目上线部署的频率较低。 而部署频率低又致使两次发布之间会有大量的功能变动和缺陷修复，出错率比较高。spring
可靠性差： 某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等， 可能会致使整个应用的崩溃。docker
扩展能力受限： 单体应用只能做为一个总体进行扩展，没法根据业务模块的须要进行伸缩。例如，应用中有的模块是计算密集型的，它须要强劲的CPU； 有的模块则是IO密集型的，须要更大的内存。 因为这些模块部署在一块儿，不得不在硬件的选择上作出妥协。数据库
阻碍技术创新： 单体应用每每使用统一的技术平台或方案解决全部的问题， 团队中的每一个成员 都必须使用相同的开发语言和框架，要想引入新框架或新技术平台会很是困难。后端
2、分布式应用
中级架构，分布式应用，中间层分布式+数据库分布式，是单体架构的并发扩展，将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署在不一样的服务器上，各个业务模块之间经过接口进行数据交互。数据库也大量采用分布式数据库，如redis、ES、solor等。经过LVS/Nginx代理应用，将用户请求均衡的负载到不一样的服务器上。其架构图以下所示：安全
该架构相对于单体架构来讲，这种架构提供了负载均衡的能力，大大提升了系统负载能力，解决了网站高并发的需求。另外还有如下特色：服务器
下降了耦合度：把模块拆分,使用接口通讯,下降模块之间的耦合度。
责任清晰：把项目拆分红若干个子项目,不一样的团队负责不一样的子项目。
扩展方便：增长功能时只须要再增长一个子项目,调用其余系统的接口就能够。
部署方便:能够灵活的进行分布式部署。
提升代码的复用性：好比service层,若是不采用分布式rest服务方式架构就会在手机wap商城,微信商城,pc,android，ios每一个端都要写一个service层逻辑,开发量大,难以维护一块儿升级,这时候就能够采用分布式rest服务方式,公用一个service层。
缺点 : 系统之间的交互要使用远程通讯,接口开发增大工做量,可是利大于弊。
3、微服务架构
微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分红不少小应用（微服务），微服务能够部署在不一样的服务器上，也能够部署在相同的服务器不一样的容器上。当应用的故障不会影响到其余应用，单应用的负载也不会影响到其余应用，其表明框架有Spring cloud、Dubbo等。 其架构图以下所示：
易于开发和维护： 一个微服务只会关注一个特定的业务功能，因此它业务清晰、代码量较少。 开发和维护单个微服务相对简单。而整个应用是由若干个微服务构建而成的，因此整个应用也会被维持在一个可控状态。
单个微服务启动较快： 单个微服务代码量较少， 因此启动会比较快。
局部修改容易部署： 单体应用只要有修改，就得从新部署整个应用，微服务解决了这样的问题。 通常来讲，对某个微服务进行修改，只须要从新部署这个服务便可。
技术栈不受限：在微服务架构中，能够结合项目业务及团队的特色，合理地选择技术栈。例如某些服务可以使用关系型数据库MySQL；某些微服务有图形计算的需求，可使用Neo4j；甚至可根据须要，部分微服务使用Java开发，部分微服务使用Node.js开发。
微服务虽然有不少吸引人的地方，但它并非免费的午饭，使用它是有代价的。使用微服务架构面临的挑战。
运维要求较高：更多的服务意味着更多的运维投入。在单体架构中，只须要保证一个应用的正常运行。而在微服务中，须要保证几十甚至几百个服务服务的正常运行与协做，这给运维带来了很大的挑战。
分布式固有的复杂性：使用微服务构建的是分布式系统。对于一个分布式系统，系统容错、网络延迟、分布式事务等都会带来巨大的挑战。
接口调整成本高：微服务之间经过接口进行通讯。若是修改某一个微服务的API，可能全部使用了该接口的微服务都须要作调整。
重复劳动：不少服务可能都会使用到相同的功能，而这个功能并无达到分解为一个微服务的程度，这个时候，可能各个服务都会开发这一功能，从而致使代码重复。尽管可使用共享库来解决这个问题（例如能够将这个功能封装成公共组件，须要该功能的微服务引用该组件），但共享库在多语言环境下就不必定行得通了。
4、Serverless架构
当咱们还在容器的浪潮中前行时，已经有一些革命先驱悄然布局另一个云计算战场：Serverless架构。
2014年11月14日，亚马逊AWS发布了新产品Lambda。当时Lambda被描述为：一种计算服务，根据时间运行用户的代码，无需关心底层的计算资源。从某种意义上来讲，Lambda姗姗来迟，它像云计算的PaaS理念：客户只管业务，无需担忧存储和计算资源。在此前不久，2014年10月22日，谷歌收购了实时后端数据库创业公司Firebase。Firebase声称开发者只需引用一个API库文件就可使用标准REST API的各类接口对数据进行读写操做，只需编写HTML＋CSS＋JavaScrip前端代码，不须要服务器端代码（如需整合，也极其简单）。
相对于上二者，Facebook 在2014年二月收购的 Parse，则侧重于提供一个通用的后台服务。这些服务被称为Serverless或no sever。想到PaaS（平台即服务）了是吗？很像，用户不须要关心基础设施，只须要关心业务，这是迟到的PaaS，也是更实用的PaaS。这颇有可能将会变革整个开发过程和传统的应用生命周期，一旦开发者们习惯了这种全自动的云上资源的建立和分配，或许就再也回不到那些须要微应用配置资源的时代里去了。
Serverless架构可以让开发者在构建应用的过程当中无需关注计算资源的获取和运维，由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA（服务等级协议），按照调用次数进行计费，有效的节省应用成本。ServerLess的架构如上图所示。其优势以下所示：
低运营成本：在业务突发性极高的场景下，系统为了应对业务高峰，必须构建可以应对峰值需求的系统，这个系统在大部分时间是空闲的，这就致使了严重的资源浪费和成本上升。在微服务架构中，服务须要一直运行，实际上在高负载状况下每一个服务都不止一个实例，这样才能完成高可用性；在Serverless架构下，服务将根据用户的调用次数进行计费，按照云计算pay-as-you-go原则，若是没有东西运行，你就没必要付款，节省了使用成本。同时，用户可以经过共享网络、硬盘、CPU等计算资源，在业务高峰期经过弹性扩容方式有效的应对业务峰值，在业务波谷期将资源分享给其余用户，有效的节约了成本。
简化设备运维：在原有的IT体系中，开发团队即须要维护应用程序，同时还要维护硬件基础设施；Serverless架构中，开发人员面对的将是第三方开发或自定义的API 和URL，底层硬件对于开发人员透明化了，技术团队无需再关注运维工做，可以更加专一于应用系统开发。
提高可维护性：Serverless架构中，应用程序将调用多种第三方功能服务，组成最终的应用逻辑。目前，例如登录鉴权服务，云数据库服务等第三方服务在安全性、可用性、性能方面都进行了大量优化，开发团队直接集成第三方的服务，可以有效的下降开发成本，同时使得应用的运维过程变得更加清晰，有效的提高了应用的可维护性。
更快的开发速度：这一点在如今互联网创业公司获得很好的体现，创业公司每每开始因为人员和资金等问题，不可能每一个产品线都同时进行，这时候就能够考虑第三方的Baas平台，好比使用微信的用户认证、阿里云提供的RDS，极光的消息推送，第三方支付及地理位置等等，可以很快进行产品开发的速度，把工做重点放在业务实现上，把产品更快的推向市场。
但ServerLess架构也有其缺点：
厂商平台绑定：平台会提供Serverless架构给大玩家，好比AWS Lambda，运行它须要使用AWS指定的服务，好比API网关，DynamoDB，S3等等，一旦你在这些服务上开发一个复杂系统，你会粘牢AWS，之后只好任由他们涨价订价或者下架等操做，个性化需求很难知足，不能进行随意的迁移或者迁移的成本比较大，同时不可避免带来一些损失。Baas行业内一个比较典型的事件，2016年1月19日Facebook关闭曾经花巨额资金收购的Parse，形成用户不得不迁移在这个平台中产生一年多的数据，无疑须要花费比较大的人力和时间成本。
成功案例比较少，没有行业标准：目前的状况也只适合简单的应用开发，缺少大型成功案例的推进。对于Serverless缺少统一的认知以及相应的标准，没法适应全部的云平台。
目前微服务架构在四种架构中处于主流地位，不少应用第1、第二种架构的企业也开始慢慢转向微服务架构。到目前为止微服务的技术相对于二三年前已经比较成熟，第四种架构将是将来发展的一种趋势。若是你喜欢个人文章，欢迎关注个人简书，后续我将教会你们利用spring cloud和docker轻松愉快的构建微服务。
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