关于GAN的训练技巧的二三事

GAN的生成效果十分出众，但其训练过程的困难程度也十分出众，在“Deep Learning with Python”一书中，Keras之父Francois Chollet称这些训练技巧为炼金术而不是科学，他在书中列举了部分，摘录如下： 我们使用 tanh作为生成器最后一层的激活，而不用 sigmoid，后者在其他类型的模型中更加常见。 我们使用正态分布（高斯分布）对潜在空间中的点进行采样，而不用均

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