NLP基础之词向量（Word2Vector）

NLP基础之词向量（Word2Vector） 文章目录 NLP基础之词向量（Word2Vector） 0. 前言 1. one-hot向量 2. SVD分解 3. Word2Vec 3.1. 语言模型——n-gram 3.2. Continuous Bag of Words Model(CBOW) 0. 前言 与图像或相比，语言是一种经过人类智力处理后的、更为抽象的数据对象，因此nlp相比cv相比

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