MySQL在按照某个字段分组、排序加序号

事情是这样的，最近领导给了一个新的需求，要求在一张订单表中统计每一个人第一次和第二次购买的时间间隔，最后还须要按照间隔统计计数，求出中位数等数据。

• 因为MySQL不想Oracle那般支持行号、中位数等，因此怎么在表中统计处数据成为了关键

订单表结构，主要包含字段以下

• id、订单号、购买人id、下单时间、商品信息字段、购买人信息字段等

1.为了方便后续统计，个人想法是构建了一张中间表，只存储一些关键字段，如购买人id，下单时间，订单号，以及购买的第几回，结构以下图：

字段解释：fans_id：购买人id、order_time:下单时间、tid：订单号、series：商品系列、shop：店铺、times:第几回购买、sync_time：同步时间、effective：是否有效、failure_time：失效时间

2.写了一段代码，处理历史订单，把全部数据按照表中格式添加进去，方便统计，每次新订单进来时，更新一下这个表便可。

3.统计：

-- 统计购买次数最大和最小
select max(times) from 统计表 where effective = '有效'
-- 统计最大购买次数间隔、最小间隔以及平均间隔（中位数的话，因为MySQL没有中位数函数，因此能够利用子查询的SQL经过程序代码计算）
SELECT
    max(date) as max,
    min(date) as min,
    sum( date * mans ) / count( mans ) as avg
FROM
    (
    SELECT
        ifnull(datediff( a.order_time, ( SELECT order_time FROM  统计表 WHERE times = 次数1 AND effective = '有效' AND a.fans_id = fans_id ) ),0) AS date,
        a.fans_id,
        1 AS mans
    FROM
         统计表 a
    WHERE
    a.times = 次数2 AND effective = '有效'
    ) t

4.因为接收订单后，可能状态会变，没法确保次数准确，更新统计表中每一个人的次数SQL以下：

UPDATE 
      (SELECT @rownum:=@rownum+1  as rn,id,fans_id,order_time from
            (SELECT id,fans_id,order_time  from
                  统计表 where  fans_id = 购买人 and effective = '有效'
                        ORDER BY order_time asc)   h,
             (SELECT @rownum:=0) t) t1,
            statistics_repurchase  t2
set t2.times=t1.rn where t2.id=t1.id;

5.因为需求还须要支持按照商品系列查询，因此须要在该表基础之上创建临时表以做统计，知足MySQL在按照某个字段分组、排序加序号

初版SQL以下：

SELECT
   a.fans_id,
   a.order_time,
   a.sync_time,
   count( * ) AS times
FROM
   统计表 AS a,
   统计表 AS b
WHERE
   a.fans_id = b.fans_id
   AND a.order_time >= b.order_time
   AND a.effective = '有效'
   AND b.effective = '有效'
   AND a.series LIKE concat('%','系列','%')
   AND b.series LIKE concat('%','系列','%')
GROUP BY
   a.fans_id,
   a.id
-- 按照购买人id，按照购买时间进行排序，并标记序号，加上建立表语句以下（建表时需加索引，方便后续查找）：
CREATE TABLE 临时表名 (
       id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
       fans_id VARCHAR ( 32 ),
       order_time datetime,
       sync_time date,
       times INT ( 6 ),
       PRIMARY KEY ( id ),
       INDEX mid_fans_id ( fans_id ) USING BTREE,
       INDEX mid_order_time ( order_time ) USING BTREE,
       INDEX mid_times ( times ) USING BTREE,
       INDEX mid_sync_time ( sync_time ) USING BTREE
   )
   AS
   (
       SELECT
           a.fans_id,
           a.order_time,
           a.sync_time,
           count( * ) AS times
       FROM
           统计表 AS a,
           统计表 AS b
       WHERE
           a.fans_id = b.fans_id
           AND a.order_time >= b.order_time
           AND a.effective = '有效'
           AND b.effective = '有效'
           AND a.series LIKE concat('%','系列','%')
           AND b.series LIKE concat('%','系列','%')
       GROUP BY
           a.fans_id,
           a.id
       );    
-- 因为数据库版本为5.4，因此建完临时表不支持一条sql屡次查询，没办法，只能直接建立表

结果如图：

知足了排序，可是后来我发现有一些人是同时间下单的，以致于某些人的times是重复的，因而更新为下面的SQL

SELECT
	a.fans_id,
	a.order_time,
	a.sync_time,
        ( @i := CASE WHEN @pre_keyword = fans_id THEN @i + 1 ELSE 1 END ) AS times,
	@pre_keyword:=fans_id
FROM
	( SELECT fans_id, order_time, sync_time FROM 统计表 WHERE effective = '有效'  AND series LIKE concat('%','系列','%')  ORDER BY fans_id,order_time ) a,
	( SELECT @i := 0, @pre_keyword := '' ) AS b

此次的sql是按照时间排序后，判断当前购买人第几回出现，打上序号，由此知足需求

查询结果和上图相同，就不附图了哈

效率这，购买人id，下单时间须要建立索引，不然可能有些慢，测试库中数据大概七百万左右，整体查询可在四秒内完成

但愿这篇文章能在开发中给予您必定的帮助，新人博客主，码龄一年，若有更好的方案，望指教！