LSTM的总结

时间 2020-12-24

标签 NLP 算法 nlp lstm 繁體版

原文原文链接

目录 1、RNN 1.1 RNN模型为啥诞生 1.2 基础的RNN模型结构 2、LSTM 2.1 LSTM的基础结构 2.2 LSTM的结构详解 2.3 LSTM的输入和输出 2.4 多层LSTM结构 3 总结 4 参考文件对于一个算法的产生，一般肯定是为了解决其之前的算法没有解决的问题。所以如果要说一个算法的由来或者优点，肯定是跟它同类型（解决相同的任务），且比他早的里程碑的算

>>阅读原文<<

1. LSTM总结
2. pytorch lstm总结
3. GRU与LSTM总结
4. LSTM学习总结
5. LSTM模型理论总结
6. （CS231n）RNN,LSTM,GRU总结
7. Enhanced LSTM论文总结
8. 【串讲总结】RNN、LSTM、GRU、ConvLSTM、ConvGRU、ST-LSTM
9. 《Enhanced LSTM for Natural Language Inference》论文总结
10. 循环序列模型总结之LSTM
更多相关文章...
• Docker 资源汇总 - Docker教程
• XML 总结下一步学习什么呢？ - XML 教程
• 算法总结-双指针
• 算法总结-回溯法