域适应方法：解决目标任务数据不足

域适应是对于存在一些有少许或者没有标注数据的领域完成针对性任务的一个有效手段，目前对于不少任务只要有大量标注数据都能达到比较好的效果，然而标注数据的成本是高昂的，尤为是对某些专业性强的术语多的领域，标注就更困难。所以如何将已经在别的领域训练过得模型用到其余领域很是值得研究。跨域   ​ 01 域适应情感分类论文：Improving Domain-Adapted Sentiment Classifi

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