【跃迁之路】【429天】刻意练习系列188—SQL（2018.04.10）

时间  2019-11-06 标签 跃迁之路 429天 刻意 练习 系列 sql 2018.04.10

@(跃迁之路)专栏html

叨叨两句

  1. 技术的精进不能只是简单的刷题，而应该是不断的“刻意”练习
  2. 该系列改版后正式归入【跃迁之路】专栏，持续更新

刻意练习——MySQL

2018.04.02

题目描述mysql

DROP TABLE IF EXISTS test1;
CREATE TABLE test1 (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
username varchar(20) NOT NULL,
course varchar(20) NOT NULL,
score bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;sql

INSERT INTO test1 VALUES ('1', '张三', '数学', '34');
INSERT INTO test1 VALUES ('2', '张三', '语文', '44');
INSERT INTO test1 VALUES ('3', '张三', '英语', '54');
INSERT INTO test1 VALUES ('4', '李四', '数学', '134');
INSERT INTO test1 VALUES ('5', '李四', '语文', '144');
INSERT INTO test1 VALUES ('6', '李四', '英语', '154');
INSERT INTO test1 VALUES ('7', '王五', '数学', '234');
INSERT INTO test1 VALUES ('8', '王五', '语文', '244');
INSERT INTO test1 VALUES ('9', '王五', '英语', '254');函数

查出如下结果
spa

法1.net

SELECT
    A.username,A.score as '数学',B.score as '语文',C.score as '英语'
FROM 
(select username,course,score from test1 where course = '数学') A,
(select username,course,score from test1 where course = '语文') B,
(select username,course,score from test1 where course = '英语') C
WHERE
    A.username = B.username
and B.username = C.username

法2【推荐】code

select
    username,sum(case course when '数学' then score else 0 end ) as '数学',
sum(case course when '语文' then score else 0 end ) as '语文',
sum(case course when '英语' then score else 0 end ) as '英语'
FROM
    test1
group by username

2018.04.03

题目描述sqlite

在audit表上建立外键约束，其emp_no对应employees_test表的主键id。
CREATE TABLE employees_test(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);htm

CREATE TABLE audit(
EMP_no INT NOT NULL,
create_date datetime NOT NULL
);blog

DROP TABLE audit;
CREATE TABLE audit(
    EMP_no INT NOT NULL,
    create_date datetime NOT NULL,
    FOREIGN KEY(EMP_no) REFERENCES employees_test(ID)
);

2018.04.04

因为视图 emp_v 的记录是从 employees 中导出的，因此要判断二者中相等的数据，只须要判断emp_no相等便可。
方法一：用 WHERE 选取两者 emp_no 相等的记录

SELECT em.* FROM employees AS em, emp_v AS ev WHERE em.emp_no = ev.emp_no
方法二：用 INTERSECT 关键字求 employees 和 emp_v 的交集
可参考：http://www.sqlite.org/lang_select.html

SELECT * FROM employees INTERSECT SELECT * FROM emp_v
方法三：仔细一想，emp_v的所有记录均由 employees 导出，所以能够投机取巧，直接输出 emp_v 全部记录

SELECT * FROM emp_v
【错误方法：】用如下方法直接输出 *，会获得两张表中符合条件的重复记录，所以不合题意，必须在 * 前加表名做限定

SELECT * FROM employees, emp_v WHERE employees.emp_no = emp_v.emp_no

2018.04.05

题目描述
将全部获取奖金的员工当前的薪水增长10%。
create table emp_bonus(
emp_no int not null,
recevied datetime not null,
btype smallint not null);
CREATE TABLE salaries (
emp_no int(11) NOT NULL,
salary int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL, PRIMARY KEY (emp_no,from_date));

UPDATE salaries SET salary = salary * 1.1 WHERE emp_no IN
(SELECT s.emp_no FROM salaries AS s INNER JOIN emp_bonus AS eb 
ON s.emp_no = eb.emp_no AND s.to_date = '9999-01-01')

2018.04.06

题目描述
针对库中的全部表生成select count(*)对应的SQL语句
CREATE TABLE employees (
emp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender char(1) NOT NULL,
hire_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no));
create table emp_bonus(
emp_no int not null,
recevied datetime not null,
btype smallint not null);
CREATE TABLE dept_emp (
emp_no int(11) NOT NULL,
dept_no char(4) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));
CREATE TABLE dept_manager (
dept_no char(4) NOT NULL,
emp_no int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));
CREATE TABLE salaries (
emp_no int(11) NOT NULL,
salary int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,from_date));

输出格式:
cnts
select count(*) from employees;
select count(*) from departments;
select count(*) from dept_emp;
select count(*) from dept_manager;
select count(*) from salaries;
select count(*) from titles;
select count(*) from emp_bonus;

本题主要有如下两个关键点：
一、在 SQLite 系统表 sqlite_master 中能够得到全部表的索引，其中字段 name 是全部表的名字，并且对于本身建立的表而言，字段 type 永远是 'table'，详情可参考：
http://blog.csdn.net/xingfeng0501/article/details/7804378

二、在 SQLite 中用 “||” 符号链接字符串
SELECT "select count(*) from " || name || ";" AS cnts
FROM sqlite_master WHERE type = 'table'

3.mysql使用concat进行字符串拼接

2018.04.07

题目描述
获取Employees中的first_name，查询按照first_name最后两个字母，按照升序进行排列
CREATE TABLE employees (
emp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender char(1) NOT NULL,
hire_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no));

输出格式：
first_name
Chirstian
Tzvetan
Bezalel
Duangkaew
Georgi
Kyoichi
Anneke
Sumant
Mary
Parto
Saniya

本题考查 substr(X,Y,Z) 或 substr(X,Y) 函数的使用。其中X是要截取的字符串。Y是字符串的起始位置（注意第一个字符的位置为1，而不为0），取值范围是±(1~length(X))，当Y等于length(X)时，则截取最后一个字符；当Y等于负整数-n时，则从倒数第n个字符处截取。Z是要截取字符串的长度，取值范围是正整数，若Z省略，则从Y处一直截取到字符串末尾；若Z大于剩下的字符串长度，也是截取到字符串末尾为止。

SELECT first_name FROM employees ORDER BY substr(first_name,length(first_name)-1) 

SELECT first_name FROM employees ORDER BY substr(first_name,-2)

2018.04.08

本题要用到SQLite的聚合函数group_concat(X,Y)，其中X是要链接的字段，Y是链接时用的符号，可省略，默认为逗号。此函数必须与 GROUP BY 配合使用。此题以 dept_no 做为分组，将每一个分组中不一样的emp_no用逗号链接起来（便可省略Y）。可参考：
http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html#groupconcat
http://blog.csdn.net/langzxz/article/details/16807859

SELECT dept_no, group_concat(emp_no) AS employees
FROM dept_emp GROUP BY dept_no

2018.04.09

本题逻辑有问题，在挑选当前最大、最小salary时没加 to_date = '9999-01-01' 做条件限制，致使挑选出来的是全表最大、最小salary，而后对除去这两个salary再做条件限制 to_date = '9999-01-01' ，求平均薪水，此时求出的平均薪水与题目逻辑要求的不一样。

SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM salaries 
WHERE to_date = '9999-01-01' 
AND salary NOT IN (SELECT MAX(salary) FROM salaries)
AND salary NOT IN (SELECT MIN(salary) FROM salaries)
正确的逻辑应以下所示，但在本题OJ系统中通不过：

SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM salaries 
WHERE to_date = '9999-01-01' 
AND salary NOT IN (SELECT MAX(salary) FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01')
AND salary NOT IN (SELECT MIN(salary) FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01')

2018.04.10

题目描述
分页查询employees表，每5行一页，返回第2页的数据
CREATE TABLE employees (
emp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender char(1) NOT NULL,
hire_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no));

select * from employees limit 5,5;
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