在动态网站中,用户全部的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.html
当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操做,都会消耗不少的服务端资源,因此必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.前端
缓存是将一些经常使用的数据保存内存或者memcache中,在必定的时间内有人来访问这些数据时,则再也不去执行数据库及渲染等操做,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,而后返回给用户.python
常用的有文件缓存和Mencache缓存nginx
3.2.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操做)git
settings.py文件配置数据库
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过时,0表示当即过时) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
3.2.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)django
settings.py文件配置后端
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的惟一值 'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过时) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
3.2.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)浏览器
settings.py文件配置缓存
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径 'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过时) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
3.2.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
注意,建立缓存的数据库表使用的语句:
python manage.py createcachetable
1.2.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块链接memcache)
Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,须要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
LOCATION 也能够配置成以下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器 'LOCATION': [ # 指定一台或多台其余主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
3.2.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块链接memcache)
settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
LOCATION也能够配置成以下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录 'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器看成一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.因此若是服务器死机的话,数据就会丢失,因此Memcached通常与其余缓存配合使用
Django提供了不一样粒度的缓存,能够缓存某个页面,能够只缓存一个页面的某个部分,甚至能够缓存整个网站.
class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * @cache_page(15) #超时时间为15秒 def index(request): t=time.time() #获取当前时间 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3>当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??
更改settings.py的配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过时) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
而后再次刷新浏览器,能够看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件
经过实验能够知道,Django会以本身的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.
既然是全站缓存,固然要使用Django中的中间件.
用户的请求经过中间件,通过一系列的认证等操做,若是请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户
当返回给用户以前,判断缓存中是否已经存在,若是不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存
# 缓存整个站点,是最简单的缓存方法 # 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件 MIDDLEWARE_CLASSES = ( ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一 'django.middleware.common.CommonMiddleware', ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后 ) # “update” 必须配置在第一个 # “fetch” 必须配置在最后一个
修改settings 中的配置
MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存经过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应 ) CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() #获取当前时间 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals()) def foo(request): t=time.time() #获取当前时间 return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
模板(index.html):
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存
views视图函数
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() #获取当前时间 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
模板(index.html):
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 'name' %} <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3> {% endcache %} </body> </html>
QPS:
TPS
反向代理
在计算机网络中,反向代理是代理服务器的一种。服务器根据客户端的请求,从其关联的一组或多组后端服务器上获取资源,而后再将这些资源返回给客户端,客户端只会得知反向代理的IP地址,而不知道在代理服务器后面的服务器簇的存在[1]。
与前向代理不一样,前向代理做为客户端的代理,将从互联网上获取的资源返回给一个或多个的客户端,服务端(如Web服务器)只知道代理的IP地址而不知道客户端的IP地址;而反向代理是做为服务器端(如Web服务器)的代理使用,而不是客户端。客户端借由前向代理能够间接访问不少不一样互联网服务器(簇)的资源,而反向代理是供不少客户端都经过它间接访问不一样后端服务器上的资源,而不须要知道这些后端服务器的存在,而觉得全部资源都来自于这个反向代理服务器。
正向代理
集群和分布式
负载均衡
轮询: