入门机器学习（三）

为什么要降数据维度？ 将高维度的数据降低维度，甚至使其在低维线性可分，就是计算机下一步要做的事情。 什么叫数据的高维度，在提取多个样本后，统一处理之前需要对数据做一些reshape至一维处理，然后通过一定方式连接起来，这样多个图特征就转成二维矩阵了。 计算机需要解决的问题，变成简单的： AX+B=Y的问题了，X是输入，Y是输出标签，A是权重函数，B是偏移量。 对于手写字体训练的28乘以28的图片，

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