Slf4j的全称是Simple Loging Facade For Java(Java简单日志门面),它仅仅是一个为Java程序提供日志输出的统一接口,并非一个具体的日志实现方案,就好比JDBC同样,只是一种规则而已。因此单独的Slf4j是不能工做的,必须搭配其余具体的日志实现方案,好比apache的org.apache.log4j.Logger,jdk自带的java.util.logging.Logger等。java
Slf4j只是一种接口,它自己并不关心你底层使用的是什么日志实现方案,因此它支持各类日志实现方案。简单的说,只要咱们在类库中使用Slf4j打日志,那么底层使用什么日志实现方案是使用者决定的,怎么决定?依靠配置文件和jar库。sql
Slf4j打印日志使用了{}占位符,这样就不会有字符串拼接操做,减小了无用ring对象的数量,节省了内存,也提升了时间效率,同时编码更加方便。apache
Slf4j有四个级别的log level可供选择,级别从上到下由低到高,优先级高的将被打印出来。app
Debug
简单来讲,对程序调试有利的信息均可以debug输出编码
info
对用户有用的信息spa
warn
可能会致使错误的信息.net
error
顾名思义,发生错误的地方hibernate
logback和log4j以及log4j2三者,推荐使用logback,由于logback的效率显著高于log4j,并且logback也是Springboot推荐而且默认使用的日志系统。线程
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId> </dependency>
在 src\main\resources 路径下建立logback.xml配置文件。debug
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/home" /> <!--控制台日志, 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度,%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--文件日志, 按照天天生成日志文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名--> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小--> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" /> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" /> <!--myibatis log configure--> <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/> <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/> <!-- 日志输出级别 --> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </configuration>
系统日志所有写在一个文件会致使文件愈来愈大,这时候能够用文件日志来切分控制台日志,在logback.xml中添加:
<appender name="dailyRollingFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <File>/usr/local/log/app.log</File> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- daily rollover --> <FileNamePattern>logback.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!-- keep 30 days' worth of history --> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</Pattern> </encoder> </appender>
注:
logback.%d{yyyy-MM-dd}.log定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,30表示只保留最近30天的日志,以防止日志填满整个磁盘空间。同理,可使用%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS}来定义精确到分的日志切分方式。
@RestController @RequestMapping("/Test") public class HelloWorld { @Autowired private HelloService helloService; private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class);
@GetMapping("/hello") public String sayHello(){ logger.info("hello Sfl4j + logback......"); return helloService.sayHello(); } }
参考文献
https://blog.csdn.net/u012806787/article/details/78725259