简简单单说个闭包

闭包的做用

一句话，闭包的做用：将方法存于变量。

至于闭包的缘由或者目的，或者说，为何将方法存于变量，稍后再说。

闭包的条件

为了尽可能避免用一大段话描述一个概念，咱们理性一点地把闭包的条件划分红3个：

1. 外函数中定义了一个内函数
2. 内函数用了外函数的变量
3. 外函数返回了内函数的引用，or，外函数中直接调用了内函数

P.S.

1. 其中外函数和内函数是指嵌套函数中外部函数和内部函数
2. 也正是由于须要嵌套函数，所以不支持的嵌套函数的语言也天然不支持此类闭包
3. 条件3中分红了两类，更多的状况下是前一类，然后一类（外函数直接调用了内函数）的使用更多的是为了保证代码的简洁，而如此地保持简洁并不必定用闭包。

闭包的例子

“Talk is cheap, show me your code.”

我始终以为，在编程中，过多的人类语言会产生太多的歧义，甚至还可能会由于所说事物过于抽象而致使听众没法将概念理解。

而解决这个问题最好的方法就是看代码，编程语言相较于人类语言的优势之一是大幅地下降了语言的歧义。同时，经过多个代码实例，人脑会天然而然地将多实例中的共同点提取出来，进而理解抽象的概念。

结合闭包的三个条件，咱们来看看闭包的例子：

def outer(b):
    def inner(a):  # 条件1
        print(a + b)  # 条件2
    return inner  # 条件3
    
# 调用
o = outer(1)
o(2)

Python的代码仍是挺简单的。

通常状况下，在函数结束后，函数中变量等就应该被销毁，恰恰这个闭包就是个特例 —— o和o2中的1和20都保留着。

o和o2看起来就有那么一丝熟悉的感受，它们两个就像是两个对象 —— 这两个“对象”都是从同一个“类”出来的，而两个“对象实例”的区别是有一个加数不同，分别是1和20（固然，这两个变量的引用地址也不一样）。

如今，咱们把代码例子中的第三个条件变一下，即将“外函数返回了内函数的引用”变成“外函数中直接调用了内函数”：

def outer(a, b):
    def inner(a):  # 条件1
        print(a + b)  # 条件2
    inner(b)  # 条件3
    
# 调用
o = outer(100，1)

此时，整个闭包函数调用起来就和一个普通函数同样，传入两个参数，该print的也如期而至。

只能说，在outer函数内的逻辑过于复杂的时候，inner能把复杂的代码“模块化”，再调用，能增长简洁性。这种状况下，通常是inner函数只被调用一次，并且只在这里调用，放在这里也好管理一些。

接下来，咱们也鉴赏一下别的语言相似的闭包：

func outer(i int) func() int {
    return func() int {  // 条件1（匿名）+ 条件3
        i++  // 条件2
        return i
    }
}

// 调用
o := outer(1)
o()

这个Golang的例子闭包和Python的例子较大的距别是这里还把内函数换成了匿名的，看起来会爽点。而如下的php的就和Python的差很少了。

function outer($str1) {
    $outerStr = $str1;
    $inner = function($str2) {  // 条件1
        echo $str2 . $outerStr;  // 条件2
    };
    return $inner;  // 条件3
}

// 调用
$o = outer("hahaha");
$o("emmm");

闭包的缘由

看过了上面的例子后，新手对闭包的概念也应该有了必定的理解，甚至有点想法了。

回到最开始的问题，即闭包的缘由。

若是说，“将方法存于变量”是闭包的目的，那么接下来的问题显而易见：为何要将方法存于变量？直接调用方法（函数）很差吗？

闭包保存了函数的状态信息

再举开头的例子：

def outer(b):
    def inner(a):
        print(a + b)
    return inner
    
o = outer(1)
o(2)  # 3
o(100)  # 101
o2 = outer(20)
o2(100)  # 120

o这个变量对应的闭包保存了b=1这个信息，以后不管是调用o(2)仍是o(100)，b=1这个信息依然会存在并和后来的参数一块儿参与运算。同理，o2这个变量对应的闭包保存了b=20这个信息。

因为退出了函数后，函数并无并销毁，这个闭包的信息也没销毁，所以后续能够利用这些信息。

语法糖

为了代码的简洁性和易理解性，咱们常常会使用甚至创造一些语法糖。

而在Python中，有一个十分好看的例子就是装饰器，举个已经被用烂了的例子，面向切面的登陆实现：

# 先实现一个相似于装饰器的函数
def decorator(func): 
    def inner():
        print 'before function'
        func()  # function
        print 'after function'
    return inner

# 实现一个伪装在登陆的登陆函数
def login():  
    print 'login function complete.'

# 将登陆函数“套上”装饰器
login = decorator(login)  
login()

整个过程下来与AOP相似，而场景也很经常使用，如统计函数的运行时常、加入日志、统一的过滤处理等等。

更有甚者，在特定的场景下使用闭包创造语法糖，以简化代码，参考这个例子，该例子能够替代switch（不过这里这么简单的加减运算这样写就很智障了，要有必定的复杂度就能显得有优越性）：

def operator(o):
    def plus(x, y):
        print(x + y)
    def minus(x, y):
        print(x - y)
        
    if o == '+':
        return plus
    if o == '-':
        return minus

def f(x, o, y):
    operator(o)(x, y)

函数式编程

鼎鼎大名的Lambda，这个能够参考下这个连接。

总结

闭包能将方法存于变量，且实现一些美妙的东西。

它就像是调味剂，并不是不可或缺，可是能锦上添花。

先这样吧

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