大数据预处理技术

学习了牛琨老师的课程后整理的学习笔记，用于往后复习 1、大数据预处理的几个步骤 1.数据预处理 2.数据清洗 3.数据集成 4.数据归约 5.数据变换  6.数据离散化 7.大数据预处理html 2、数据预处理 现实中的数据大可能是“脏”数据：算法 ①不完整 缺乏属性值或仅仅包含汇集数据app ②含噪声 包含错误或存在偏离指望的离群值 好比：salary=“-10”，明显是错误数据机器学习 ③不一

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