Depth-attentional Features for Single-image Rain Removal

这是2019CVPR的一篇文章，主要创新点是引入了深度信息完成去雨。 文章指出了目前的去雨的方法忽略了雨痕在图像中呈现出的物理特性，导致去雨的有效性较低。同时分析了雨图成像机理，指出远处的物体更多地是被雾遮挡，近处的则是雨纹，分析了受场景深度影响的雨的视觉效果。并根据场景深度制定了一个带有雨条纹和雾的雨成像模型。为了训练的像更接近真实在雨景中拍摄的图像本文准备了一个新的数据集。因为数据集需要申请，

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