机器学习第八周（一）--K-means

聚类Clustering 无监督介绍和聚类引入 K-means算法 K-means规范表述 更具体的 K-means处理未分离的簇 目标优化 K-means优化函数目的 K-means的优化函数 随机初始化 随机初始化注意 选择簇的数量 肘部法则 通过后续目的来判定 聚类（Clustering） 无监督介绍和聚类引入 正如我们前面所说，监督学习问题的数据带有标签，目的是找到一个分界面使带标签的数据

>>阅读原文<<