Deep Convolutional Inverse Graphics Network(DCIGN)

Deep Convolutional Inverse Graphics Network   摘要   本文介绍了深度卷积逆图形网络（DC-IGN），该模型旨在学习可解释的图像表示形式，该图像与三维场景结构、深度旋转和光照变化等视角转换解耦(disentangled)。 DC-IGN模型由多层卷积和反卷积算子组成，并使用随机梯度变化贝叶斯（SGVB）算法进行训练[10]。我们提出了一种训练程序来鼓励

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