文章目录
引子
==**核心提示：此SDK免费，安卓全机型覆盖！**==
证件照DIY开发实战
1 开发准备
1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓
1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖
1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载
1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限
2 代码开发关键步骤
2.1 动态权限申请
2.2 建立图像分割检测器
2.3 经过android.graphics.Bitmap建立“MLFrame”对象用于分析器检测图片
2.4 调用“asyncAnalyseFrame ”方法进行图像分割。
2.5 更换图片背景。
结后语
下期预告android
引子
上期给你们介绍了如何使用如何用华为HMS MLKit SDK 三十分钟在安卓上开发一个微笑抓拍神器详情请戳，本次给你们分享一篇新的实战经验。
不知道你们是否有这样的经历，突然学校或者公司须要提供让提供我的的一寸或者两寸头像照片，要办理出入证、学生证什么的，而且对照片的底色有要求，有不少人当前没有拍好的证件照须要到照相馆重拍，又或者以前已经拍过了，可是照片底色不知足要求，小编就有过相似的经历，当时学校让办个出入证，学校照相馆又关门了，匆匆忙忙用手机拍了下，而后用床单做为背景应付，结果被老师大骂了一顿。
多年之后华为的HMS MLKit机器学习有了图像分割的功能，使用这个SDK开发一个证件照DIY的小程序，能够完美解决小编当年遇到的尴尬。
废话很少说，为了可以制造强烈的视觉冲击，小编也是拼了，翻出来当年大学时代的囧照，给你们展现下华为 HMS MLKit的强大功能：git
怎么样，效果是否是还能够，只须要写个小程序就能够快速实现！github
核心提示：此SDK免费，安卓全机型覆盖！
证件照DIY开发实战
1 开发准备
1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓
打开AndroidStudio项目级build.gradle文件。小程序
增量添加以下maven地址：app
buildscript {
repositories {
maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
allprojects {
repositories {
maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖
把人脸识别的SDK和基础SDK引入机器学习
dependencies{
// 引入基础SDK
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300'
// 引入人脸检测能力包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:1.0.2.301'
}
1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载
要使应用程序可以在用户从华为应用市场安装您的应用程序后，自动将最新的机器学习模型更新到用户设备，请将如下语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中：异步
<manifest
<application
<meta-data
android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
android:value= "imgseg "/>
</application>
</manifest>
1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限
<!--使用存储权限--> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
2 代码开发关键步骤
2.1 动态权限申请
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
if (!allPermissionsGranted()) {
getRuntimePermissions();
}
}
@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions,
@NonNull int[] grantResults) {
super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);
if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) {
return;
}
boolean isNeedShowDiag = false;
for (int i = 0; i < permissions.length; i++) {
if (permissions[i].equals(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
// 若是相机或者存储权限没有受权，则须要弹出受权提示框
isNeedShowDiag = true;
}
}
if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)) {
AlertDialog dialog = new AlertDialog.Builder(this)
.setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale))
.setPositiveButton(getString(R.string.settings), new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS);
intent.setData(Uri.parse("package:" + getPackageName())); // 根据包名打开对应的设置界面
startActivityForResult(intent, 200);
startActivity(intent);
}
})
.setNegativeButton(getString(R.string.cancel), new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
finish();
}
}).create();
dialog.show();
}
}
2.2 建立图像分割检测器
能够经过图像分割检测配置器“MLImageSegmentationSetting”建立图像分割检测器。async
MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory()
.setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG)
.setExact(true)
.create();
this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);
2.3 经过android.graphics.Bitmap建立“MLFrame”对象用于分析器检测图片
能够经过图像分割检测配置器“MLImageSegmentationSetting”建立图像分割检测器。maven
MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();
2.4 调用“asyncAnalyseFrame ”方法进行图像分割。
// 建立一个task，处理图像分割检测器返回的结果。
Task<MLImageSegmentation> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
// 异步处理图像分割检测器返回结果
Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {
@Override
public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {
// Transacting logic for segment success.
if (mlImageSegmentationResults != null) {
StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();
StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground);
StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap();
StillCutPhotoActivity.this.changeBackground();
} else {
StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
}
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(Exception e) {
// Transacting logic for segment failure.
StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
return;
}
});
2.5 更换图片背景。
this.backgroundBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(StillCutPhotoActivity.this, id, targetedSize.first, targetedSize.second); BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap); this.preview.setDrawingCacheEnabled(true); this.preview.setBackground(drawable); this.preview.setImageBitmap(this.foreground); this.processedImage = Bitmap.createBitmap(this.preview.getDrawingCache()); this.preview.setDrawingCacheEnabled(false);
结后语
就这样，一款证件DIY的小程序就制做好了，给你们看下Demo的演示效果：ide
若是你动手能力强的话，还能够添加更换西服等操做，源码已经上传github，你们也能够在github上一块儿完善该功能。
github源码地址请戳（工程目录为：ID-Photo-DIY）
基于图像分割能力不单单能够用来作证件照DIY程序，还能够实现以下相关功能：
一、生活照的人像抠图，更换背景制做一些趣味的照片，或者对背景作虚化获得更美、更有艺术效果的照片。
二、识别图像中的天空、植物、美食、猫狗、花朵、水面等、沙面、建筑、山峰等元素，针对这些元素作特殊的美化，好比让天空更蓝，水更清澈
三、识别视频流中的对象，对视频流进行特效编辑、更换背景。
其它功能请你们一块儿开脑洞吧！
更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网：
华为开发者联盟机器学习服务开发指南>> https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit