行人重识别-1

综述 系统 存在问题 及 指标 评价标准 rank-k CMC mAP 学习方法 最终效果（聚类） 外观相似的人会聚类到一起 表征学习 与 度量学习 训练网络需要一个损失函数，表征学习和度量学习就是由损失函数的不同而区分的。 表征学习：通过辅助手段来学习图像的相似度，而不是直接学习。 度量学习：通过网络直接学习出图像的相似度。 表征学习：具有分类损失和验证损失。 1.1 分类损失进行训练 1.2

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