在 HashMap详解以及源码分析 这篇文章中,对 HashMap 的实现原理进行了比较深刻的分析。而在 HashMap 你们族中,另外一个重要的且经常被拿来比较的类 LinkedHashMap 也很是的重要。相比较 HashMap,其最大的特色是其默认按插入顺序进行排序。node
在阅读这篇文章以前,建义先过一遍 HashMap详解以及源码分析。正如 LinkedHashMap 是继承自 HashMap 同样,这篇文章也是基于 HashMap 进行分析。bash
LinkedHashMap<String,String> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>();
linkedHashMap.put(null,"北京");
linkedHashMap.put("beijing","北京");
linkedHashMap.put("shanghai","上海");
linkedHashMap.put("tianjin","天津");
linkedHashMap.put("hangzhou","杭州");
linkedHashMap.put("changsha","长沙");
linkedHashMap.put("wuhan","武汉");
linkedHashMap.put("guangzhou","广州");
linkedHashMap.put("shenzhen","深圳");
Set<LinkedHashMap.Entry<String,String>> sets = linkedHashMap.entrySet();
for (LinkedHashMap.Entry<String,String> set : sets) {
Log.d(TAG, "linkedHashMapSample: key = " + set.getKey() + ";value = " + set.getValue());
}
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demo 运行结果app
linkedHashMapSample: key = null;value = 北京
linkedHashMapSample: key = beijing;value = 北京
linkedHashMapSample: key = shanghai;value = 上海
linkedHashMapSample: key = tianjin;value = 天津
linkedHashMapSample: key = hangzhou;value = 杭州
linkedHashMapSample: key = changsha;value = 长沙
linkedHashMapSample: key = wuhan;value = 武汉
linkedHashMapSample: key = guangzhou;value = 广州
linkedHashMapSample: key = shenzhen;value = 深圳
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从运行结果能够看出,LinkedHashMap 输出的结果的顺序与其 put 时的顺序时一致的。源码分析
LinkedHashMap 的类图结果在分析 HashMap 的时候已经有了解过,这里再复习一下Map你们族。ui
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
super();
accessOrder = false;
putMapEntries(m, false);
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
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LinkedHashMap 根据参数的不一样重载了 5 个不一样的构造方法,但其做用基本相同,只是赋值一些默认值而已,如初始容量,负载因子以及是否按访问排序,其默认是按插入排序的。this
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
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putVal() 里面做的事情比较多,这里也再来复习一下。 (1)经过对 hash(key) 计算出来的 hash 值,计算出散列 index。spa
(2)若是没碰撞冲突直接放到 table 里。指针
(3)若是碰撞冲突了,先以链表的形式解决冲突,并把新的 node 插入到链尾。code
(4)若是碰撞冲突致使链表过长(>= TREEIFY_THRESHOLD),就把链表转换成红黑树,提升查询效率。cdn
(5)若是节点已经存在,即key的 hash() 值相等且 key 的内容相等,就替换 old value,从而保证 key 的惟一性。
(6)若是 table 满了( > load factor*capacity),就要扩容resize()。
这里 LinkedHashMap 差别的地方在于建立新的 Node,也就是 Entry,而 LinkedHashMap 的 Entry 也是不同的,其有本身定义的 LinkedHashMapEntry。
static class LinkedHashMapEntry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
LinkedHashMapEntry<K,V> before, after;
LinkedHashMapEntry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
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LinkedHashMapEntry 继承自 HashMap.Node,在经基本上其增长了 before 以及 after 两个指针,以此即可以构造出一个双向链表。再来看看它的 newNode() 实现即可以知道它是如何构建双向链表的了。
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
LinkedHashMapEntry<K,V> p =
new LinkedHashMapEntry<K,V>(hash, key, value, e);
linkNodeLast(p);
return p;
}
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这里有个关键的调用 linkNodeLast() 方法。
private void linkNodeLast(LinkedHashMapEntry<K,V> p) {
LinkedHashMapEntry<K,V> last = tail;
tail = p;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
}
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先取出 tial 指针,再令当前节点为 tial 指针,而后当前指针指向 tial 指针,tail 指针又指向当前指针。意思就是当前的 tail 指针与当前指针 p 创建起先后指向关系,而后令当前的 p 指针为 tail 指针,从而便构造出了双向链表。
LinkedHashMap 获取元素 get() 方法与remove() 方法 LinkedHashMap 的 get() 方法与 remove() 方法基本与 HashMap 是一致的,只是在 remove() 时注意还要从 LinkedHashMapEntry 所构成的双向链表中将其也一并移除。
LinkedHashMap 的遍历 在分析 HashMap 的时候咱们知道,遍历最主要的实如今集合本身所实现的 Iterator 中,而 Iterator 中最关键的又在 nextNode() 方法中。
final LinkedHashMapEntry<K,V> nextNode() {
LinkedHashMapEntry<K,V> e = next;
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
current = e;
next = e.after;
return e;
}
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从代码里能够看出,这就是对一个连接进行遍历的基本操做了,这里根本就不须要考虑到 key 以及 value 自己是如何存储的,而只是经过链表进行基本的遍历就能够了。
在了解了 HashMap 的原理后,再来看 LinkedHashMap 的话是很是简单的。LinkedHashMap 是继承自 HashMap 的,因此 LinkedHashMap 包含了 HashMap 全部的功能以及特性。而在此基础上,LinkedHashMap 又将每一个 LinkedHashMapEntry 连接成了一个双向链表。而咱们之因此能获得一个有序的结果输出,其缘由就在于其 Iterator 的实现。咱们对 LinkedHashMap 的遍历就是对 LinkedHashMapEntry 所构成的链表进行遍历。默认状况下,链表就是按照插入顺序进行构造的,新插入的结点都会被放到 tial,这也就是天然保证了插入时的顺序了。
最后,感谢你能读到并读完此文章,若是分析的过程当中存在错误或者疑问都欢迎留言讨论。若是个人分享可以帮助到你,还请记得帮忙点个赞吧,谢谢。