TP、TN、FP、FN、Recall、Miss Rate、MCC、F1 Score 等指标计算

对一个二分类问题，实际取值只有正、负两例，而实际预测出来的结果也只会有0，1两种取值。如果一个实例是正类，且被预测为正类，就是真正类（True Positive）,如果是负类，被预测为正类，为假正类（False Positive），如果是负类被预测成负类。称为真负类（True Negative），正类被预测为负类称为假负类（False Negative）。如图所示： 从列联表引入两个新名词。其一是

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