模型融合学习以及应用

模型融合背景 应用场景 精度要求高，时效性低，可以提升准确率，以及一些比赛，模型融合是最重要的方式和方法。（注意：后期大佬们模型融合会得到非常好得效果） 分类 举个例子，就相当于对于一个二分类来说，主要有三个模型，通过三个最基础的模型来进行投片以此来实现最终的分类的结果。 回归 对于回归，简答的思路就是平均，对于改进版本是加权平均，例如三个模型，A,B,C那么对模型进行排名，那么A占的权重是3/6

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