Docker实践(5)—资源隔离

Docker使用cgroup实现CPU，内存和磁盘IO等系统资源的限制。

CPU

Docker如今有2个与CPU资源相关的参数，-c能够指定CPU的占比，--cpuset能够绑定CPU。例如，指定容器在CPU 0,1运行：

# docker run -it --rm -c 1024 --cpuset=0,1 dbyin/stress --cpu 2 

stress: info: [1] dispatching hogs: 2 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

 

 

而后再启动一个容器，一样绑定在CPU0,1，-c为512：

# docker run -it --rm -c 512 --cpuset=0,1 dbyin/stress --cpu 2

stress: info: [1] dispatching hogs: 2 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

能够看到container1的CPU占比为1024/(1024+512)=2/3，container2的CPU占比为512/(1024+512)=1/3。

 

将container1的cpu.shares改成512，

#echo “512” > /cgroup/cpu/docker/$CONTAINER_ID/cpu.shares

 

能够看到两个容器的CPU占比趋于平均。

 

内存

Docker提供参数-m, --memory=""限制容器的内存使用量。例如，

容许容器使用的内存上限为128M：

# docker run -it --rm -m 128m dbyin/stress --vm 1 --vm-bytes 128M --vm-hang 0

stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd

实际上，docker还会容许容器使用-m指定的一样大小的swap内存：

能够看到，容器能够正常启动。

 

能够看到，容器因为out of memory被kill掉。

 

IO

# docker run -it --rm dbyin/tlinux:1.2 /bin/bash

bash-4.1# time $(dd if=/dev/zero of=f1.txt bs=1024 count=500000 && sync)

500000+0 records in

500000+0 records out

512000000 bytes (512 MB) copied, 1.28334 s, 399 MB/s

 

real    0m12.091s

user    0m0.056s

sys     0m1.237s

能够看到，写512M数据，共用12s，平均42M/s。

 

将IO带宽限制为10M/s：

# echo "253:1 10485760" > /cgroup/blkio/docker/$CONTAINER_ID/ blkio.throttle.write_bps_device

 

bash-4.1# time $(dd if=/dev/zero of=f1.txt bs=1024 count=500000 && sync)

500000+0 records in

500000+0 records out

512000000 bytes (512 MB) copied, 1.41813 s, 361 MB/s

 

real    0m50.348s

user    0m0.071s

sys     0m1.473s

 

主要参考

［0]https://goldmann.pl/blog/2014/09/11/resource-management-in-docker/

做者：YY哥 
出处：http://www.cnblogs.com/hustcat/ 本文版权归做者和博客园共有，欢迎转载，但未经做者赞成必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接，不然保留追究法律责任的权利。