Promise面试题
Promise面试题1
有这样一道关于promise的面试题，描述以下：javascript
页面上有一个输入框，两个按钮，A按钮和B按钮，点击A或者B分别会发送一个异步请求，请求完成后，结果会显示在输入框中。java
题目要求，用户随机点击A和B屡次，要求输入框显示结果时，按照用户点击的顺序显示，举例：node
用户点击了一次A，而后点击一次B，又点击一次A，输入框显示结果的顺序为先显示A异步请求结果，再次显示B的请求结果，最后再次显示A的请求结果。python
UI界面如图：web
这个需求该如何用promise来实现呢？代码以下：面试
//dom元素
var a = document.querySelector("#a")
var b = document.querySelector("#b")
var i = document.querySelector("#ipt");
//全局变量p保存promie实例
var P = Promise.resolve();
a.onclick = function(){
//将事件过程包装成一个promise并经过then链链接到
//全局的Promise实例上，并更新全局变量，这样其余点击
//就能够拿到最新的Promies执行链
P = P.then(function(){
//then链里面的函数返回一个新的promise实例
return new Promise(function(resolve,reject){
setTimeout(function(){
resolve()
i.value = "a";
},1000)
})
})
}
b.onclick = function(){
P = P.then(function(){
return new Promise(function(resolve,reject){
setTimeout(function(){
resolve()
console.log("b")
i.value = "b"
},2000)
})
})
}
复制代码
咱们用定时器来模拟异步请求，仔细于阅读代码咱们发现，在全局咱们定义了一个全局P，P保存了一个promise的实例。ajax
而后再观察点击事件的代码，用户每次点击按钮时，咱们在事件中访问全局Promise实例，将异步操做包装到成新的Promise实例，而后经过全局Promise实例的then方法来链接这些行为。npm
链接的时候须要注意，then链的函数中必须将新的promise实例进行返回，否则就会执行顺序就不正确了。segmentfault
须要注意的是，then链链接完成后，咱们须要更新全局的P变量，只有这样，其它点击事件才能获得最新的Promise的执行链。数组
这样每次用户点击按钮就不须要关心回调执行时机了，由于promise的then链会按照其链接顺序依次执行。
这样就能保证用户的点击顺序和promise的执行顺序一致了。
Promise面试题2
按照要求：
实现 mergePromise 函数，把传进去的函数数组按顺序前后执行，而且把返回的数据前后放到数组 data 中。
代码以下：
const timeout = ms => new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve();
}, ms);
});
const ajax1 = () => timeout(2000).then(() => {
console.log('1');
return 1;
});
const ajax2 = () => timeout(1000).then(() => {
console.log('2');
return 2;
});
const ajax3 = () => timeout(2000).then(() => {
console.log('3');
return 3;
});
const mergePromise = ajaxArray => {
// 在这里实现你的代码
};
mergePromise([ajax1, ajax2, ajax3]).then(data => {
console.log('done');
console.log(data); // data 为 [1, 2, 3]
});
// 要求分别输出
// 1
// 2
// 3
// done
// [1, 2, 3]
复制代码
分析：
timeout是一个函数，这个函数执行后返回一个promise实例。
ajax1 、ajax二、ajax3 都是函数，不过这些函数有一些特色，执行后都会会返回一个 新的promise实例。
按题目的要求咱们只要顺序执行这三个函数就行了，而后把结果放到 data 中，可是这些函数里都是异步操做，想要按顺序执行，而后输出 1，2，3并无那么简单，看个例子。
function A() {
setTimeout(function () {
console.log('a');
}, 3000);
}
function B() {
setTimeout(function () {
console.log('b');
}, 1000);
}
A();
B();
// b
// a
复制代码
例子中咱们是按顺序执行的 A，B 可是输出的结果倒是 b，a 对于这些异步函数来讲，并不会按顺序执行完一个，再执行后一个。
这道题主要考察的是Promise 控制异步流程，咱们要想办法，让这些函数，一个执行完以后，再执行下一个，代码如何实现呢？
// 保存数组中的函数执行后的结果
var data = [];
// Promise.resolve方法调用时不带参数，直接返回一个resolved状态的 Promise 对象。
var sequence = Promise.resolve();
ajaxArray.forEach(function (item) {
// 第一次的 then 方法用来执行数组中的每一个函数，
// 第二次的 then 方法接受数组中的函数执行后返回的结果，
// 并把结果添加到 data 中，而后把 data 返回。
sequence = sequence.then(item).then(function (res) {
data.push(res);
return data;
});
})
// 遍历结束后，返回一个 Promise，也就是 sequence， 他的 [[PromiseValue]] 值就是 data，
// 而 data（保存数组中的函数执行后的结果） 也会做为参数，传入下次调用的 then 方法中。
return sequence;
复制代码
大概思路以下：全局定义一个promise实例sequence，循环遍历函数数组，每次循环更新sequence，将要执行的函数item经过sequence的then方法进行串联，而且将执行结果推入data数组，最后将更新的data返回，这样保证后面sequence调用then方法，如何后面的函数须要使用data只须要将函数改成带参数的函数。
Promise面试题3
题目是这样的：
有 8 个图片资源的 url，已经存储在数组 urls 中（即urls = ['http://example.com/1.jpg', …., 'http://example.com/8.jpg']），并且已经有一个函数 function loadImg，输入一个 url 连接，返回一个 Promise，该 Promise 在图片下载完成的时候 resolve，下载失败则 reject。
可是咱们要求，任意时刻，同时下载的连接数量不能够超过 3 个。
请写一段代码实现这个需求，要求尽量快速地将全部图片下载完成。
已有代码以下：
var urls = [
'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/getImgDatadata.jpg',
'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/gray.gif',
'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/Particle.gif',
'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/arithmetic.png',
'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/arithmetic2.gif',
'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/getImgDataError.jpg',
'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/arithmetic.gif',
'https://www.kkkk1000.com/images/wxQrCode2.png'
];
function loadImg(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const img = new Image()
img.onload = function () {
console.log('一张图片加载完成');
resolve();
}
img.onerror = reject
img.src = url
})
};
复制代码
看到这个题目的时候，脑壳里瞬间想到了高效率排队买地铁票的情景，那个情景相似下图：
上图这样的排队和并发请求的场景基本相似，窗口只有三个，人超过三个以后，后面的人只能排队了。
首先想到的即是利用递归来作，就如这篇文章采起的措施同样，代码以下：
//省略代码
var count = 0;
//对加载图片的函数作处理，计数器叠加计数
function bao(){
count++;
console.log("并发数:",count)
//条件判断，urls长度大于0继续，小于等于零说明图片加载完成
if(urls.length>0&&count<=3){
//shift从数组中取出链接
loadImg(urls.shift()).then(()=>{
//计数器递减
count--
//递归调用
}).then(bao)
}
}
function async1(){
//循环开启三次
for(var i=0;i<3;i++){
bao();
}
}
async1()
复制代码
以上是最常规的思路，我将加载图片的函数loadImg封装在bao函数内，根据条件判断，是否发送请求，请求完成后继续递归调用。
以上代码全部逻辑都写在了同一个函数中而后递归调用，能够优化一下，代码以下：
var count = 0; //当前正在进行数
// 封装请求的异步函数,增长计数器功能
function request(){
count++;
loadImg(urls.shift()).then(()=>{
count--
}).then(diaodu)
}
// 负责调度的函数
function diaodu(){
if(urls.length>0&&count<=3){
request();
}
}
function async1(){
for(var i=0;i<3;i++){
request();
}
}
async1()
复制代码
上面代码将一个递归函数拆分红两个，一个函数只负责计数和发送请求，另一个负责调度。
这里的请求既然已经被封装成了Promise，那么咱们用Promise和saync、await来完成一下，代码以下：
//省略代码
// 计数器
var count = 0;
// 全局锁
var lock = [];
var l = urls.length;
async function bao(){
if(count>=3){
//超过限制利用await和promise进行阻塞;
let _resolve;
await new Promise((resolve,reject)=>{
_resolve=resolve;
// resolve不执行,将其推入lock数组;
lock.push(_resolve);
});
}
if(urls.length>0){
console.log(count);
count++
await loadImg(urls.shift());
count--;
lock.length&&lock.shift()()
}
}
for (let i = 0; i < l; i++) {
bao();
}
复制代码
大体思路是，遍历执行urls.length长度的请求，可是当请求并发数大于限制时，超过的请求用await结合promise将其阻塞，而且将resolve填充到lock数组中，继续执行，并发过程当中有图片加载完成后，从lock中推出一项resolve执行，lock至关于一个叫号机；
以上代码能够优化为：
//省略代码
// 计数器
var count = 0;
// 全局锁
var lock = [];
var l = urls.length;
// 阻塞函数
function block(){
let _resolve;
return new Promise((resolve,reject)=>{
_resolve=resolve;
// resolve不执行,将其推入lock数组;
lock.push(_resolve);
});
}
// 叫号机
function next(){
lock.length&&lock.shift()()
}
async function bao(){
if(count>=3){
//超过限制利用await和promise进行阻塞;
await block();
}
if(urls.length>0){
console.log(count);
count++
await loadImg(urls.shift());
count--;
next()
}
}
for (let i = 0; i < l; i++) {
bao();
}
复制代码
最后一种方案，也是我十分喜欢的，思考很久才明白，大概思路以下：
用 Promise.race来实现，先并发请求3个图片资源，这样能够获得 3 个 Promise实例，组成一个数组promises ，而后不断的调用 Promise.race 来返回最快改变状态的 Promise，而后从数组（promises ）中删掉这个 Promise 对象实例，再加入一个新的 Promise实例，直到所有的 url 被取完。
代码以下：
//省略代码
function limitLoad(urls, handler, limit) {
// 对数组作一个拷贝
const sequence = [].concat(urls)
let promises = [];
//并发请求到最大数
promises = sequence.splice(0, limit).map((url, index) => {
// 这里返回的 index 是任务在 promises 的脚标，
//用于在 Promise.race 以后找到完成的任务脚标
return handler(url).then(() => {
return index
});
});
(async function loop() {
let p = Promise.race(promises);
for (let i = 0; i < sequence.length; i++) {
p = p.then((res) => {
promises[res] = handler(sequence[i]).then(() => {
return res
});
return Promise.race(promises)
})
}
})()
}
limitLoad(urls, loadImg, 3)
复制代码
第三种方案的巧妙之处，在于使用了Promise.race。而且在循环时用then链串起了执行顺序。
15 行代码实现并发控制（javascript）
作过爬虫的都知道，要控制爬虫的请求并发量，其实也就是控制其爬取频率，以避免被封IP，还有的就是以此来控制爬虫应用运行内存，不然一会儿处理N个请求，内存分分钟会爆。
而 python爬虫通常用多线程来控制并发，
然而若是是node.js爬虫，因为其单线程无阻塞性质以及事件循环机制，通常不用多线程来控制并发（固然node.js也能够实现多线程，此处非重点再也不多讲），而是更加简便地直接在代码层级上实现并发。
为图方便，开发者在开发node爬虫通常会找一个并发控制的npm包，然而第三方的模块有时候也并不能彻底知足咱们的特殊需求，这时候咱们可能就须要一个本身定制版的并发控制函数。
下面咱们用15行代码实现一个并发控制的函数。
首先，一个基本的并发控制函数，基本要有如下3个参数：
list{Array} - 要迭代的数组limit{number} - 控制的并发数量asyncHandle{function} - 对list的每个项的处理函数
设计
如下以爬虫为实例进行讲解
设计思路其实很简单，假如并发量控制是 5
1.首先，瞬发 5 个异步请求，咱们就获得了并发的 5 个异步请求
// limit = 5
while(limit--) {
handleFunction(list)
}
复制代码
- 而后，这 5 个异步请求中不管哪个先执行完，都会继续执行下一个
list项
let recursion = (arr) => {
return asyncHandle(arr.shift())
.then(()=>{
// 迭代数组长度不为0， 递归执行自身if (arr.length!==0) return recursion(arr)
// 迭代数组长度为0，结束 elsereturn'finish';
})
}
复制代码
- 等
list全部的项迭代完以后的回调
returnPromise.all(allHandle)
复制代码
代码
上述步骤组合起来，就是
/**
* @params list {Array} - 要迭代的数组
* @params limit {Number} - 并发数量控制数
* @params asyncHandle {Function} - 对`list`的每个项的处理函数，参数为当前处理项，必须 return 一个Promise来肯定是否继续进行迭代
* @return {Promise} - 返回一个 Promise 值来确认全部数据是否迭代完成
*/
let mapLimit = (list, limit, asyncHandle) => {
let recursion = (arr) => {
return asyncHandle(arr.shift())
.then(()=>{
if (arr.length!==0) return recursion(arr) // 数组还未迭代完，递归继续进行迭代
else return 'finish';
})
};
let listCopy = [].concat(list);
let asyncList = []; // 正在进行的全部并发异步操做
while(limit--) {
asyncList.push( recursion(listCopy) );
}
return Promise.all(asyncList); // 全部并发异步操做都完成后，本次并发控制迭代完成
}
复制代码
测试demo
模拟一下异步的并发状况
var dataLists = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,100,123];
var count = 0;
mapLimit(dataLists, 3, (curItem)=>{
return new Promise(resolve => {
count++
setTimeout(()=>{
console.log(curItem, '当前并发量:', count--)
resolve();
}, Math.random() * 5000)
});
}).then(response => {
console.log('finish', response)
})
复制代码
结果以下：
手动抛出异常中断并发函数测试：
var dataLists = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,100,123];
var count = 0;
mapLimit(dataLists, 3, (curItem)=>{
return new Promise((resolve, reject) => {
count++
setTimeout(()=>{
console.log(curItem, '当前并发量:', count--)
if(curItem > 4) reject('error happen')
resolve();
}, Math.random() * 5000)
});
}).then(response => {
console.log('finish', response)
})
复制代码
并发控制状况下，迭代到5,6,7 手动抛出异常，中止后续迭代：
转载自Promise面试题3控制并发
15 行代码实现并发控制（javascript）
- 1. Promise面试题
- 2. 面试题之promise
- 3. Promise面试题整理
- 4. promise经典面试题
- 5. es6面试问题——Promise
- 6. 一个Promise面试题
- 7. Promise面试
- 8. 关于 ES6 中 Promise 的面试题
- 9. Promise和setTimeout执行顺序 面试题
- 10. 关于js中promise的面试题。
- 更多相关文章...
- • Lua 调试(Debug) - Lua 教程
- • Markdown 标题 - Markdown 教程
- • 使用阿里云OSS+CDN部署前端页面与加速静态资源
- • PHP Ajax 跨域问题最佳解决方案
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
- 1. Promise面试题
- 2. 面试题之promise
- 3. Promise面试题整理
- 4. promise经典面试题
- 5. es6面试问题——Promise
- 6. 一个Promise面试题
- 7. Promise面试
- 8. 关于 ES6 中 Promise 的面试题
- 9. Promise和setTimeout执行顺序 面试题
- 10. 关于js中promise的面试题。