深度学习【56】物体检测：YOLOv3: An Incremental Improvement

YOLOv3的主要改进主要在两个方面，分别是分类网络的设计以及加入了多尺度特征图预测。当然还有其他的改变，比如进行多分类的时候不用softmax了而是使用independent logistic classifiers，然后损失函数是 binary cross-entropy loss。作者还是修复了yolov2中的数据读取bug，这提升了2%的mAP。 多尺度特征图预测 YOLOv3使用了3个不

>>阅读原文<<