Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 5

【Exercise 5 Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance】app 【代码】dom ex5.mide -> 加载数据（上升曲线）可视化 -> 实现成本 实现梯度 不进行特征匹配：（只用原始的一维x） -> 训练，绘制结果 -> 画学习曲线：样本个数-偏差关系 进行特征匹配（p维x，有高次特征） -> 特征匹配 -> 特征匹配产生

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