PCNN的知识抽取
PCNN是一个结构简单的CNN网络, 它最初被用于在已知实体对位置时, 辨别实体对关系的网络. 上图是论文里带的PCNN结构图. PCNN的输入由两部分构成, 一部分是词本身的词向量word, 另一部分是词相对于实体词的位置信息position. PCNN优秀的地方就在于加入了位置信息, 具体如下: 1.position共有两个, 分别对应两个实体位置. 以"小明的外号叫老王"为例, 分词时会被分
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