采样可用于减小收集和报告的进程外数据,若是未对span进行抽样,则不会增长任何开销(noop)。java
抽样是一个前期决策,这意味着报告数据的决定是在trace中的第一个操做中作出的,而且该决策是向下游传播的。spring
默认状况下,全局抽样器将单个速率应用于全部跟踪的操做,Tracer.Builder.sampler
控制此设置,默认为跟踪每一个请求。api
某些应用程序须要根据java方法的类型或注解进行采样。框架
大多数用户使用框架拦截器来自动执行此类策略,如下示例显示了内部可能如何工做:ide
@Autowired Tracer tracer; // derives a sample rate from an annotation on a java method DeclarativeSampler<Traced> sampler = DeclarativeSampler.create(Traced::sampleRate); @Around("@annotation(traced)") public Object traceThing(ProceedingJoinPoint pjp, Traced traced) throws Throwable { // When there is no trace in progress, this decides using an annotation Sampler decideUsingAnnotation = declarativeSampler.toSampler(traced); Tracer tracer = tracer.withSampler(decideUsingAnnotation); // This code looks the same as if there was no declarative override ScopedSpan span = tracer.startScopedSpan(spanName(pjp)); try { return pjp.proceed(); } catch (RuntimeException | Error e) { span.error(e); throw e; } finally { span.finish(); } }
根据操做的不一样,末可能但愿应用不一样的策略,例如,你可能不但愿跟踪对静态资源(如图像)的请求,或者你可能但愿跟踪对新api的全部请求。oop
大多数用户使用框架拦截器来自动执行此类策略,如下示例显示了内部可能如何工做:测试
@Autowired Tracer tracer; @Autowired Sampler fallback; Span nextSpan(final Request input) { Sampler requestBased = Sampler() { @Override public boolean isSampled(long traceId) { if (input.url().startsWith("/experimental")) { return true; } else if (input.url().startsWith("/static")) { return false; } return fallback.isSampled(traceId); } }; return tracer.withSampler(requestBased).nextSpan(); }
默认状况下,Spring Cloud Sleuth将全部span设置为不可导出,这意味着trace显示在日志中,但不显示在任何远程存储中,对于测试,默认值一般就足够了,若是你只使用日志(例如,使用ELK聚合器),它可能就是你所须要的所有内容。若是将span数据导出到Zipkin,还有一个Sampler.ALWAYS_SAMPLE
设置能够导出全部内容,还有一个ProbabilityBasedSampler
设置能够对固定比例的span进行采样。ui
若是你使用spring-cloud-sleuth-zipkin
,则ProbabilityBasedSampler
是默认值,您能够经过设置spring.sleuth.sampler.probability
来配置导出,传递的值必须是从0.0到1.0的双精度值。
能够经过建立bean定义来安装采样器,如如下示例所示:this
@Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; }
你能够将HTTP headerX-B3-Flags
设置为1
,或者在进行消息传递时,能够将spanFlags
header设置为1
,这样作会强制导出当前span,而无论采样决策如何。
为了使用速率限制采样器,请设置spring.sleuth.sampler.rate
属性以选择每秒间隔接受的trace量,最小数字为0
,最大值为2,147,483,647(最大int)。url