Scrapy框架官方网址:http://doc.scrapy.org/en/latest
Windows 安装方式python
• Python 2 / 3网络
• pio install Twisted-17.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl架构
• 升级pip版本:pip install --upgrade pip框架
• 经过pip 安装 Scrapy 框架pip install scrapy异步
• 经过pip 安装 pypiwin32scrapy
Linux安装ide
• Python 2 / 3函数
• 安装非Python的依赖 sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev网站
• 经过pip 安装 Scrapy 框架 sudo pip install scrapyspa
•
Scrapy 框架
• Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途很是普遍。
• 框架的力量,用户只须要定制开发几个模块就能够轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各类图片,很是之方便。
• Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通信,能够加快咱们的下载速度,不用本身去实现异步框架,而且包含了各类中间件接口,能够灵活的完成各类需求。
Scrapy架构图(绿线是数据流向):
• Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通信,信号、数据传递等。
• Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照必定的方式进行整理排列,入队(Queue),当引擎须要时,交还给引擎。
• Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的全部Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理,
• Spider(爬虫):它负责处理全部Responses,从中分析提取数据,获取Item字段须要的数据,并将须要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器),
• Item Pipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方.
• Downloader Middlewares(下载中间件):你能够看成是一个能够自定义扩展下载功能的组件。
• Spider Middlewares(Spider中间件):你能够理解为是一个能够自定扩展和操做引擎和Spider中间通讯的功能组件(好比进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests)
Scrapy的运做流程
代码写好,程序开始运行...
• 引擎:Hi!Spider, 你要处理哪个网站?
• Spider:老大要我处理xxxx.com。
• 引擎:你把第一个须要处理的URL给我吧。
• Spider:给你,第一个URL是xxxxxxx.com。
• 引擎:Hi!调度器,我这有request请求你帮我排序入队一下。
• 调度器:好的,正在处理你等一下。
• 引擎:Hi!调度器,把你处理好的request请求给我。
• 调度器:给你,这是我处理好的request
• 引擎:Hi!下载器,你按照老大的下载中间件的设置帮我下载一下这个request请求
• 下载器:好的!给你,这是下载好的东西。(若是失败:sorry,这个request下载失败了。而后引擎告诉调度器,这个request下载失败了,你记录一下,咱们待会儿再下载)
• 引擎:Hi!Spider,这是下载好的东西,而且已经按照老大的下载中间件处理过了,你本身处理一下(注意!这儿responses默认是交给def parse()这个函数处理的)
• Spider:(处理完毕数据以后对于须要跟进的URL),Hi!引擎,我这里有两个结果,这个是我须要跟进的URL,还有这个是我获取到的Item数据。
• 引擎:Hi !管道 我这儿有个item你帮我处理一下!调度器!这是须要跟进URL你帮我处理下。而后从第四步开始循环,直到获取完老大须要所有信息。
• 管道``调度器:好的,如今就作!
注意!只有当调度器中不存在任何request了,整个程序才会中止,(也就是说,对于下载失败的URL,Scrapy也会从新下载。)
制做 Scrapy 爬虫一共须要4步:
• 新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目
• 明确目标(编写items.py):明确你想要抓取的目标
• 制做爬虫(spiders/xxspider.py):制做爬虫开始爬取网页
• 存储内容(pipelines.py):设计管道存储爬取内容