算法二：算法中的时间复杂度

1:到底什么是Big O  ，这里是指算法执行的上界， 我们知道归并排序的算法时间发咋都是O(nlogn)的，但是我们可以找到一个常数，使得n logn * a  <b* n ^2 的所以我们也可以说 算法复杂度是 O(n ^ 2) 但是业界我们通常使用O表示算法执行的最低的上界，所以我们说 归并排序 是n logn 的 当数据规模不断增大时，则常量的影响时间复杂度越来越小，各种算法的时间复杂度差

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