团队在开发流媒体服务,须要实现一个监控在线人数的功能,能够看到历史有多少人在线,当前有多少人在线的功能。
若是用mysql等关系型数据库来实现,能够用事件记录日志,而后经过PHP加上一些绘图的插件来实现,但这种方式并很差,首先用关系型数据库随着时间累积,会存在数据量愈来愈大,致使查询缓慢,再者须要编写这部分统计代码,所以并非最佳选择。php
咱们很快找到了一个“时序性数据库”(prometheus),这种数据库会以时间节点来记录咱们要存储的数据,而后结合他的一些绘图功能,咱们彻底能够不用写绘图的逻辑,并且prometheus还提供数据收集的功能,咱们只须要把须要统计的数据按照固定的格式传递就行了。而Grafana是一个专门绘图的,支持不少种数据源,好比mysql,prometheus,es等数据库,绘图功能特别强大,所以咱们便使用了这两种软件的结合实现了一个监控功能。mysql
两个工具都是英文的,若是英文和我同样不怎么好,建议使用谷歌浏览器的网页翻译功能,能够节省不少时间sql
操做步骤:docker
官方安装文档:https://grafana.com/grafana/d...数据库
brew install grafana
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
官方安装文档:https://prometheus.io/docs/pr...api
在安装以前咱们先创建好配置文件,让安装后能够直接启动,配置文件的模板在官方文档中有,下面是我使用的配置文件,也能够直接使用,记得把配置文件的(#后面的内容删除)浏览器
--- global: #全局配置 scrape_interval: 5s #5秒钟收集一次数据 scrape_timeout: 3s #链接超时时间 scrape_configs: #子配置 - job_name: 'media' # 任务名称为media scrape_interval: 3s # 3秒钟收集一次数据 metrics_path: "/api/v1/rrd/metrics" # 收集数据的URI static_configs: #子项配置 - targets: ['gslb.offcncloud.com:8080'] #收集数据的目标主机以及端口
brew install prometheus
(注意配置文件得咱们先建好才能运行下面的命令)微信
docker run -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
在第一步咱们安装prometheus的时候就创建了一个配置文件,其中有一个任务会去收集数据,主机名为(gslb.offcncloud.com:8080),URI地址为(/api/v1/rrd/metrics),所以会不断向 http://gslb.offcncloud.com:8080/api/v1/rrd/metrics 进行请求,来获取数据。网络
这个时候咱们须要来了解这个数据的格式是怎么样的,先来看一段我返回的数据格式。工具
media_network 2 media_connectNum 12 media_on_push 2
在上面有三行数据,每条数据分别表明不一样的key => value ,中间使用空格隔开。
好比:
上面的这写数据是怎么得来的呢?其实咱们的系统当中并不能直接获取到当前的数量,好比链接人数,可是咱们能够经过一些日志或者事件来进行统计,好比当有一我的播放视频,那么咱们将会在cache中给他+1,当他离线的时候咱们则会给他-1,这样即可以获得数量,咱们能够来看下下面的伪代码
事件触发计数的代码部分
<?php /** * 计数 * @param string $name network|connectNum 要统计的名称 * @param bool $type 上线仍是离线 * @param bool $clean 是否每次清空 * @return int|string */ public static function count(string $name, $type = true { //定义名称 $name = addslashes($name); $fileName = self::BASEDATA . $name ; //定义累加值 $addNum = $type ? 1 : -1; //更新次数 $num = "cat $fileName"; $num = intval(exec($num)) + $addNum; //链接数不能小于0 $num = ($num < 0) ? 0 : $num; $cmd = "echo $num > $fileName"; exec($cmd); return $num; }
prometheus来收集数据的对应代码部分
public static function getCountNum() { $control_arr = ['network', 'connectNum', 'on_push']; self::createDir(); foreach ($control_arr as $path) { //存放临时数据文件 $tmp_file = self::BASEDATA . $path; $num = exec("cat $tmp_file"); switch ($path) { case 'network'://网络延时数量 system("echo 0 > $tmp_file"); echo "media_{$path} $num" . PHP_EOL; break; case 'connectNum'://链接数 echo "media_{$path} $num" . PHP_EOL; break; case 'on_push'://推流数 echo "media_{$path} $num" . PHP_EOL; break; } } }
在计数部分代码会根据用户是上线仍是下线来处理不一样的逻辑,好比上线数量会+1,下线则会-1
在获取数据部分,会根据不一样的类型来处理他的逻辑,好比网络延时数量,会在获取数据后清空为0,而链接数则不在这个位置进行清空
通过前面两个步骤,若是是docker安装应该已经启动了,若是是mac安装启动命令为(注意配置文件路径):
prometheus --config.file=/tmp/prometheus.yml
当启动以后,能够打开浏览器访问以下URL地址:
http://127.0.0.1:9090/targets
如上图,上面没有绿色的说明链接地址配置成功了,此时prometheus会不断的收集数据
接着要验证数据格式是否正确,打开URL地址
http://127.0.0.1:9090/graph?g0.range_input=1h&g0.expr=&g0.tab=0
若是能看到咱们在代码里面返回的key,便说明数据收集对接成功了
绘图时候咱们采用Grafana来进行,所以咱们首先得启动它,若是使用docker安装时,此时应该已经启动起来了,若是是mac系统的brew安装,启动命令为
brew services start Grafana
在启动以后,咱们打开浏览器,访问URL地址为:
http://192.168.43.34:3000/
能够在界面中看到登陆框,默认的帐号以及密码为 admin admin
进来以后首先须要进行配置数据来源,数据源的配置以下图
点击保存按钮,进行保存并验证,若是没有提示异常说明已经成功了。
如今已经有数据源了,那咱们须要把这些数据展现为图表就很简单了,点击页面中很明显的+号,建立仪表盘,选择graph,以下图
接着变回出现一个图表,可是没有任何效果,因此咱们须要编辑这个走势图,以下图所示
接着下方便会出现图表的配置项,这里咱们能够选择数据源,以下图
选择数据源以后,咱们须要选择使用哪个字段,并把这个字段改成设置一个中文名称,同时这里能够设置多个字段,以下图
配置好以后必定要保存!
查看效果
限制咱们将能够看到效果,以下图
做者:汤青松微信:songboy8888