指路大数据培训 学大数据能够从事什么职业

　1、算法工程师

　　算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通讯物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年愈来愈流行，并且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

　　2、商业智能分析师

　　算法工程师延伸出来的商业智能，尤为是在大数据领域变得更加火热。商业智能分析师每每须要精通数据库知识和统计分析的能力，可以使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，肯定市场将来的产品开发策略或改进现有产品的销售。

　　3、数据挖掘工程师

　　数据挖掘工程师，也能够叫作“数据挖掘专家”。数据挖掘是经由分析每一个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出概括性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减小风险，作出正确的决策。数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，可以为其立刻创造财富。

　　4、数据库开发和管理

　　数据库开发和管理在大数据时代显得尤其重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。

　　好比知名的Hadoop分布式数据库HBase的数据管理，须要借助HRegion、HMaster、HClient组成的体系结构从总体上管理数据。这些也都须要有对Hadoop深入理解和业务的精通才能胜任。而除此之外的大数据的存储管理、内存计算、包括基于这些应用上的平台开发等等，也得会愈来愈受市场欢迎。

　　5、系统架构师

　　众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另外一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深入变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比以前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤其重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。

　　6、系统安全师

　　一样的，网络、计算、存储仍是系统架构，也都须要关注安全问题，而安全在如今的云计算环境下，我的隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。相比传统来讲，系统安全师将更多的会结合具体的业务展开，而根植于系统平台和底层基础设施的系统安全，则更多的会出如今运营商、服务商对此类人才的需求上。