Hive架构及Hive On Spark

Hive的所有数据都存在HDFS中. (1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下，数据是经过序列化后存储在该目录中。同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中，如NFS或本地文件系统。 (2)Partition(分区):Hive中的分区类似于RDBMS中的索引，每个Partition都有一个对应的目录，查询的时候可以减少数据的规模。 (3)Bucket(桶):即使将数据分区后，

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