pymongo基础使用方法

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1.客户端初始化

初始化MongoDB客户端

client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)

2.建立数据库和数据表

pymongo支持以字典或属性的形式(内置了__item__和__getattr__方法)链接数据库和数据表，若该数据库/表不存在，则建立。

db = client['mydatabase']

sheet = db['sheetname']

3.数据的增长

在pymongo中，对数据的增删改查，所有在数据表对象(sheet)中执行。

MongoDB属于非关系型数据库，它被经常使用于存储JSON结构，能够很方便的存储序列化信息。

· insert_one方法

· insert_many方法

· insert方法

(1)insert_one插入一条记录

insert_one(document, bypass_document_validation=False, session=None)

document每每是一条以字典形式的数据

能够是

data = {

'city': soup.find(attrs={'name': 'location'})['content'].split('city=')[-1].split(';')[0],

'district':soup.title.get_text().split('短租房')[0][1:] + '区',

'title': soup.select('#indexPage > div > div.houseIntroduce > div.border_b > p')[-1].get_text().strip(),

'addr': soup.select('#indexPage > div > section > p')[0].get_text().strip(),

'price': int(soup.select('div.priceBox > div > div > span.newPcrice')[0].get_text().strip()),

'introduce':soup.select('div.houseIntroduceBox > div.houseIntroduce_P_con > p')[0].get_text().strip(),

'tags':[],

}

(2)insert_many插入多条记录

insert_one(document, ordered=True, bypass_document_validation=False,

session=None)

document是一个可迭代对象，一般是数据组成的列表或者元组。

ordered若是为真，数据将按照提供的顺序连续插入数据表，不然以任意顺序。

(3)insert方法

在pymongo3.6.1中，insert方法是不被同意的方法，请使用insert_one或者insert_many。

4.数据的删除

使用下面几种方法能够删除任意条数据：

· delete_one方法

· delete_many方法

(1)delete_one删除一条记录

delete_one(filter, collation=False, session=None)

filter为字典形式的查询对象

(2)delete_many删除多条记录

delete_many(filter, collation=False, session=None)

filter为字典形式的查询对象

(3)find_one_and_delete找到并删除一条数据

find_one_and_delete(filter, projection=None, sort=None, session=None)

5.数据的修改

· replace_one方法

· update_one方法

· update_many方法

(1)replace_one替换一条记录

replace_one(filter, replacement, upsert=False,

bypass_document_validation=False, collation=None,

session=None)

filter是过滤条件

replacement是替换后的数据

upsert若是为真，则当找不到过滤条件时，会直接插入替换后的数据。

(2)update_one修改一条记录数据

与replace_one替换方法的简单粗暴相比，update_one更注重于修改一条数据自己，update方法系列也支持更高级的操做符。

update_one(filter, update, upsert=False,

bypass_document_validation=False,

collation=None, array_filters=None, session=None)

filter是过滤条件

update是要修改字段的数据集合(一般以字典表现)

update支持MongoDB的操做符(详见MongDB的操做运算符)，这是一个很是重要的特性。

6.数据的查询

· find方法

· find_one方法

(1)find查询全部匹配数据

sheet.find({'district':'岳麓区', 'deposit':{'$lt':301}})

(2)find_one查询匹配的第一条数据

使用方法与find一致。

在数据的查询中，主要掌握MongoDB的操做运算符才是灵活使用的关键点。

7.其余内置方法

· count() - 返回查询结果数量

· sorted() - 接收一个字段，按其排序

· create_index() - 建立索引详见官方文档

8.补充：MongDB的操做运算符

参考资料:mongodb经常使用操做符

(1)比较操做符

· $gt - 匹配字段值大于指定值的文档( > )

· $lt - 匹配字段值大于指定值的文档( < )

· $gte - 匹配字段值大于等于指定值的文档( >= )

· $lte - 匹配字段值小于等于指定值的文档( <= )

· $eq - 匹配字段值等于指定值的文档( = )

· $in - 匹配字段值等于指定数组中的任何值

o { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }

· $ne - 匹配字段值不等于指定值的文档,包括没有这个字段的文档

· $nin - 字段值不在指定数组或者不存在

o { field: { $nin: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }

(2)逻辑操做符

· $or - 文档至少知足其中的一个表达式

o { $or: [ { <expression1> }, ... , { <expressionN> } ] }

· $and - 文档同时知足全部的表达式

o { $and: [ { <expression1> }, ... , { <expressionN> } ] }

· $nor - 字段值不匹配全部的表达式的文档，包括那些不包含这些字段的文档

o { $nor: [ { <expression1> }, ... , { <expressionN> } ] }

(3)元素操做符

· $type - 匹配字段值为指定数据类型的文档(详见)

o { field: { $type: <BSON type number> | <String alias> } }

o sheet.find({'deposit':{'$type':'string'}})

o sheet.find({'deposit':{'$type':2}})

· $exists - 匹配字段存在的数据

(4)评估操做符

· $mod - 匹配字段值被除有指定的余数的文档

o { field: { $mod: [ divisor(除数), remainder(余数) ] } }

· $regex - 正则表达式能够匹配到的文档

o { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }

· $text - 针对建立了全文索引的字段进行文本搜索

附表1：MongoDB数据类型

mestamp”

Type	Number	Alias	Notes
Double	1	“double”
String	2	“string”
Object	3	“object”
Array	4	“array”
Binary data	5	“binData”
Undefined	6	“undefined”	Deprecated.
ObjectId	7	“objectId”
Boolean	8	“bool”
Date	9	“date”
Null	10	“null”
Regular Expression	11	“regex”
DBPointer	12	“dbPointer” "182" valign="top" style="border:solid #A3A3A3 1.0pt;background:white;"> JavaScript	13	“javascript”
Symbol	14	“symbol”	Deprecated.
JavaScript (with scope)	15	“javascriptWithScope”
32-bit integer	16	“int”
64-bit integer	18	“long”
Decimal128	19	“decimal”	New in version 3.4.
Min key	-1	“minKey”
Max key	127	“maxKey”