调用链trace
系统能够帮助技术人员快速的定位问题,查看整个请求的调用链路,及各个链路的耗时状况。方便技术人员针对性的对服务进行性能优化。git
参考调用链trace的设计分析
的介绍,trace
系统的要素包括:traceId
、spanId
、annotation
。github
traceId
:贯穿整个调用链路,经过traceId
来关联链路的全部相关日志spanId
:标识单次请求调用annotation
:记录请求调用的附加信息trace
日志设计在调用链trace的设计分析
文章中,系统log
设计相对复杂,先从最简单的入手开始了解。性能优化
微服务A、B、C之间存在相互调用关系,咱们为每次请求记录一条log
。经过log
中的parnetID
来肯定调用的层级关系,经过spanID
来惟标识一个独立请求,经过traceID
来收敛全部相关日志。最终就能够肯定请求的调用层级结构。网络
从SERVER-C
能够看出,日志记录在C
服务的总处理时间。在结合SERVER-B
的发起请求时间,能够初略得出span2
的网络耗时。session
特别注意一下span
的变化。当向下游服务发起请求时,须要生成一个新的span
,并将该span
的父节点设置成上一步生成的span
。SERVER-B
请求SERVER-C
描述的就是这个过程。架构
而当服务收到一个请求时,只有当请求没有关联新的span
时,才须要生成一个span
。SERVER-C
收到SERVER-B
的请求,描述的是这种状况。app
Other
日志设计调用链trace的设计分析
文章又是如何实现的呢?文章给出的调用关系以下:分布式
二者的区别在于:肯定层级的方式不一样。这里经过span
值的建立规则来肯定调用的层级。而前者是经过借助parentID
来肯定层级。微服务
Annotation
经过基于Zipkin的Thrift服务RPC调用链跟踪
文章了解到,存储span
信息能够经过Annotation
和BinaryAnnotation
来实现。性能
Annotation
用于记录某个时间点发生的event
,对event
的触发时间、类型有明确规定。而BinaryAnnotation
则用来记录用户自定义的信息。也就是说:前者是公用的,后者是我的用的。
由于反向代理路径重写的缘由,客户端请求的path
和服务端提供服务的path
可能不相同,若是你想在系统中定位这种状况,那么你就能够将http.url
追加到BinaryAnnotaion
属性中。
了解一下BinaryAnnotation
日志存储的数据内容:
{ "app": "app", //所属应用 "ip": "ip", //ip地址,冗余信息 "key": "key", //key, 能够设为存储用户session的key, 若是是用来传递用户session信息的, 能够统一约定为: session_id "mname": "mname", //方法名 "pid": "10000", //进程id,冗余信息 "sid": "sid", //spanId "sname": "sname", //服务名 "tid": "tid", //traceId "timestamp": 1449038780194, //产生的时间戳, 长整型, 精确到毫秒 "type": "type", //类型,用来区分是记录异常的仍是业务流程的等等, 默认是'common'便可 "value": "value" //若是是传递用户session信息 ,能够直接写在该字段中. }
参考地址: