论文阅读：Reducing Transformer Depth On Demand With Structured Dropout
Introduction 这篇paper是做Transformer压缩的，但其实bert的核心也就是transformer，这篇paper的实验里也做了bert的压缩。作者的主要工作是提出了LayerDrop的方法，即一种结构化的dropout的方法来对transformer模型进行训练，从而在不需要fine-tune的情况下选择一个大网络的子网络。 这篇paper方法的核心是通过Dropout来
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