动态规划 python 挖矿问题

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import copy
def good(n,w,g=[],p=[]):
    # n为金矿数，w为人数，g为金矿数组，p为人数数组
    arr = [0]*w
    for i in range(w):
        if (i+1)>=p[0]:    # i为坐标， i+1为人数
            arr[i] = g[0]
    res = copy.deepcopy(arr)  #深copy
    print(res)
    # 上面为只有一个金矿的状况
    for i in range(1,n):      # 金矿数
        # 每一层表明前N个金矿人工数（1~10）人的解
        # 前一层已经求出相同人数时选取不一样金矿的最大值因此能够叠加 
        for j in range(w):    # 人工数
            if (j+1)<p[i]:     # j为坐标， j+1为人数
                arr[j] = res[j]   #和上一次状况相同
            else:
                t = 0 if (j-p[i])<0 else j-p[i]    #防止负数取到后面的值
                arr[j] = max(res[j],res[t]+g[i])    #挖和不挖第i座金矿比较取大
                #res[t]+g[i] 为 挖第i座金矿的状况，res[已有人数 - 第i座所需人数]+第i座金子g[i]
        res = copy.deepcopy(arr)
        print(res)
    return res.pop()
 
if __name__ == '__main__':
    res = good(5,10,[400,500,200,300,350],[5,5,3,4,3])