Label Decoupling Framework for Salient Object Detection 论文阅读记录

  Label Decoupling Framework for Salient Object Detection    1.主要贡献         为了得到更加精确的显著图,主流显著性目标检测算法致力于从全卷积网络(FCN)中聚集更加丰富完善的多尺度特征,并引入边缘信息作为辅助监督损失。虽然这些方法在性能上取得了很大的进展,但作者发现,像素越靠近边缘,预测就越困难,因为边缘像素具有非常不平衡的
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