## 做为多目标优化的多任务学习：寻找帕累托最优解+组合在线学习：实时反馈玩转组合优化-微软研究院+用于组合优化的强化学习：学习策略解决复杂的优化问题

NIPS 2018：做为多目标优化的多任务学习：寻找帕累托最优解 多任务学习本质上是一个多目标问题，由于不一样任务之间可能产生冲突，须要对其进行取舍。本文明确将多任务学习视为多目标优化问题，以寻求帕累托最优解。而通过实验证实，本文提出的方法能够在现实假设下获得帕累托最优解。html 统计学中最使人震惊的结论之一是 Stein 悖论。Stein（1956）认为，若要估计高斯随机变量，最好是从全部样本

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