数据挖掘和机器学习有什么联系，主要有什么区别？

首先搞懂什么是数据挖掘和机器学习 数据挖掘是从海量数据中，有选择性的处理，利用包括但不限于机器学习中常用的方法，来找到一种可以更好地解决实际问题的模式。 数据挖掘的过程中数据选择和处理如同怎样更好的运用它们一样重要。 机器学习是利用数理统计，概率论等多个学科的知识来研究出解决某种问题的方法或机制，为这些方法在实际中应用提供理论证明，同时研究如何进一步优化这些方法和开发出新的方法。 这些方法大多借鉴

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