「Fluent Python」今年最佳技术书籍

Fluent Python 读书手记

• Python数据模型：特殊方法用来给整个语言模型特殊使用，一致性体现。如：__len__, __getitem__
• AOP: zope.inteface
• 列表推导（list comprehensive）和 表达式生成器（generator expression），分别用 [...] 和 (...)表未。后者是迭代生成，更节省内存。
• 元组tuple两大功能特性：不可变、用做数据记录结构（位置信息）。元组里的元素最好也是不可变数据。
• array 和 列表相比的区别和优点。array只能存单一数据类型，好比array[int]，而列表是任何数据类型的容器。可是array在存储上更节约内存，由于实现就是分配连续的内存记录二进制数据表示。
• dict的 setdefault，能够方便处理可能不存在键的值操做。
• dict的键是可散列的，知足三个条件。支持hash()函数，经过__hash__实现；经过 __eq__ 检测相等性；若 a == b，则 hash(a) == hash(b)
• 接收函数参数或者返回函数的函数能够称为高阶函数
• 自定义类中重写 __call__( ) 方法，能够把类实例变为可直接调用的函数对象。
• python中的inspect模块，提供了不少内省方法，像java的reflect包。six库。
• operator 和 functools 模块中有不少定义好的高阶函数能够，方便编写函数式代码风格。
• 抽象类能够继承abc.ABC，使用 @abstractmethod 修饰。
• 由于在Python中函数也是对象，能够用来传参和返回，因此23经典设计模式在Python中可能不彻底适用，或者以更简单的方式使用。
• 装饰器函数是导入模块时（load module）时就执行，而不是运行时执行。这个特性可用于框架处理一些启动注册的工做。
• 在嵌套函数中，若是要引用外部的不可变象并从新赋值，则须要使用 nolocal 关键字声明变量再操做。
• functools.lru_cache 能够缓存某个计算代价很大的函数结果。
• functools.singledispatch 能够写出相似Java中方法重载的代码
• @classmethod 和 @staticmethod 的区别。前者第一个参数是Class自己，后者就是一普通函数。
• @Property 设置getter/setter属性
• Python中接口，是指“鸭子类型”协议，即一个类具备类似的行为，但跟继承没有什么关系。可是抽象类（接口）在现实世界中是存在的，因此能够经过 abc.ABC 来定义抽象基类。
• 不要直接继承内置的类，好比 list, dict。由于继承内置类，子类重写的方法若是经过python协议调用，不会使用子类的方法。好比 A extends list, A重写了 __len__，可是调用 len(a) 仍是使用list的内置方法。解决办法是使用 pypy中的类，好比collections.abc中的类。
• for/while/try - else 更应该按 for/while/try - then 语义理解更好些。
• GIL指CPython实现一次只容许使用一个线程执行Python字节码，由于CPython解释器原本不是安全的。可是对于IO密集型场景无害，由于标准库中全部阻塞IO都会释放GIL(global interpreter locl)。可是CPU密集型计算则会有影响。