分类算法 - 数据集介绍与划分

学习目标 知道数据集的分为训练集和测试集 知道sklearn的分类、回归数据集 思考：拿到的数据是否全部都用来训练一个模型？ 1 数据集的划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分： 训练数据：用于训练，构建模型 测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 划分比例： 训练集：70% 80% 75% 测试集：30% 20% 25% API sklearn.model_selection.tr

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