宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井mysql
数据库事务(Database Transaction) ,是指做为单个逻辑工做单元执行的一系列操做,要么彻底地执行,要么彻底地不执行。sql
一个数据库事务一般包含对数据库进行读或写的一个操做序列。它的存在包含有如下两个目的:数据库
固然并非全部的数据库都支持事务,事务通常有四个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。简称:ACID原则。接下来咱们举例逐个分析:并发
举例:分布式
咱们用一个转帐的案例结合每一个性质分析,例如:帐户A向帐户B转帐,主要分为一下几个步骤:性能
原子性排序
保证6个步骤要么所有执行,要么所有不执行,若是失败了就把事务回滚到转帐的初始状态。好比:在执行到第五步的以后,帐户B忽然注销了找不到了,此时帐户A的钱也扣了,就必须事务回滚到原来各自的状态也就是A的余额500。事务
一致性get
在转帐以前A和B的帐户共有500+500=1000,而转帐成功以后,A和B的帐户是400+600=1000,就是数据的状态在执行该事务操做以后从一个状态改变到了另一个状态it
隔离性
在A给B转帐过程当中,只要事务没有提交,A和B的帐户余额不会存在变化。可是此时帐户C也在向帐户B转帐,最终两个事务提交以后帐户B的余额应该是帐户A转帐的金额加上帐户C转帐的金额。也就是说多个事务之间不会相互影响,至于C给B转帐的时候获取B的余额是已经加了A给B转帐的余额仍是没加,这个和事务的隔离级别有关系。
持久性
一旦转帐成功(事务提交),两个帐户的里面的钱就会真的发生变化(会把数据写入数据库作持久化保存)!
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
Read-uncommitted | √ | √ | √ |
Read-committed | × | √ | √ |
Repeatable-read | × | × | √ |
Serializable | × | × | × |
做用:全部事务均可以看到其余未提交事务的执行结果
例子:
又到月底了,小明的老婆要准备给小明发生活费了,小明的老婆给小明打了500块,但该事务并无提交,而此时小明正好在查余额,发现是550块,高兴的差点蹦了起来.天有不测风云,忽然小明的老婆发现多打了50块,因而回滚事务,修改金额,而后将事务提交,最后小明空欢喜异常。
做用:一个事务只能看见已经提交事务所作的改变
例子:
某个夜黑风高的夜晚,小明丰富的夜生活开始了,小明拿着工资卡去消费,pos机读取卡的信息的时候有500,而此时小红也正好在网上转帐,把小明工资卡的500元转到另外一帐户,并小明以前提交了事务,当小明扣款时,系统检查到小明的工资卡已经没有钱,扣款失败,小明十分纳闷,明明卡里有钱,为何会说余额不足,出现上述状况,即咱们所说的不可重复读,两个并发的事务,“事务1:小明消费”、“事务2:小红网上转帐”,事务1事先读取了数据,事务2紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务1再次读取该数据时,数据已经发生了改变,当隔离级别设置为Read committed时,避免了脏读,可是可能会形成不可重复读。
Repeatable read
做用:当用户读取某一范围的数据行时,另外一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,发现和以前不同。
例子:
小红最近发现小明老是很晚回家而且常常不接电话,因而小红开始查小明当月信用卡的总消费金额,消费金额为50,而小明此时正好在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录,并提交了事务,随后小红将小明当月信用卡消费的明细打印了出来,却发现消费总额为1050元,小红很诧异,觉得出现了幻觉
做用:最高级别,防止上述3种状况,事务串行执行,慎用这是最高的隔离级别,它经过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而避免了脏读,不可重复读,幻读。简言之,它是在每一个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能致使大量的超时现象和锁竞争,并发性能最差,在分布式事务中可能会被用到。