xgboost原理与应用

一、xgboost原理: 有监督学习算法的逻辑组成:        要讲boosted tree，要先从有监督学习讲起。在有监督学习里面有几个逻辑上的重要组成部件。分别是：模型，参数 和 目标函数 及优化算法。 (1)模型和参数       模型指给定输入xi如何去预测 输出 xi yi。我们比较常见的模型如线性模型（包括线性回归和logistic regression）采用了线性叠加的方式进行预

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