DeblurGAN论文翻译

DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks 摘要 咱们提出了一种基于条件GAN和内容丢失的运动去模糊的端到端学习方法。它在峰值信噪比，结构类似性度量和视觉外观方面提升了现有技术水平。去模糊模型的质量也以一种新颖的方式评估现实世界的问题 - 对（去）模糊图像的物体检测。该方法比最接近的竞争对手快5

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