Embedding理解与代码实现

Embedding 字面理解是 “嵌入”，实质是一种映射，从语义空间到向量空间的映射，同时尽量在向量空间保持原样本在语义空间的关系，如语义接近的两个词汇在向量空间中的位置也比较接近。python 下面以一个基于Keras的简单的文本情感分类问题为例解释Embedding的训练过程：git 首先，导入Keras的相关库github from keras.layers import Dense, Fl

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