对话系统论文集（3）-迁移学习构建个性化系统

16年 问题： 1)个性化系统难训练，因为从单个用户可以获得数据很少，而且数据集小的话容易过拟合； 2)从source到target迁移学习较难，之前方法没有考虑前到后的差异 背景： Personalized：使得对话更好更快，学习用户的偏好（下次点单就可以优先推荐）， 对话对应成一个POMDP 结构，使用元组{S, A, O, P, R, Z, γ}表示， S是状态，A是action，O是utt

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