Python--unittest框架

2.单元测试unittest

Python里面也有单元测试框架-unittest,至关因而一个Python版的junit。Python里面的单元测试框架除了unittest,还有一个pytest框架，这个用的比较少.

2.1 unittest执行顺序

测试用例那么多，那用例是按什么规则运行的呢？

 

实例：

import unittest
import time

class Test(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print "start!"

    def tearDown(self):
        time.sleep(1)
        print "end!"

    def test01(self):
        print "执行测试用例01"

    def test03(self):
        print "执行测试用例03"

    def test02(self):
        print "执行测试用例02"

    def addtest(self):
        print "add方法"

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

总结

1.执行顺序：

start!-执行测试用例01-end!

start!-执行测试用例02-end!

start!-执行测试用例03-end!

2.从执行结果能够看出几点

先执行的前置setUp，而后执行的用例(test*)，最后执行的后置tearDown

测试用例（test*）的执行顺序是根据01-02-03执行的，也就是说根据用例名称来顺序执行的

addtest（self）这个方法没执行,说明只执行test开头的用例

2.2 unittest装饰器

从2.1的例子能够看到start和end，执行了三次，若是用例有几百上千条时，若是这样执行，那就会浪费不少时间。有没有办法，start和end只须要执行一次，就须要用到装饰器。装饰器为：@classmethod

 

实例：

import unittest
import time

class Test(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):# 括号内cls是可任一写，习惯写成cls
        print "start!"

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        time.sleep(1)
        print "end!"

    def test01(self):
        print "执行测试用例01"

    def test03(self):
        print "执行测试用例03"

    def test02(self):
        print "执行测试用例02"

    def addtest(self):
        print "add方法"

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

运行结果：

start!
执行测试用例01
执行测试用例02
执行测试用例03
...end!

从执行结果能够看出，前置和后置在执行用例前只执行了一次。

1、用setUp与setUpClass区别

1.setup():每一个测试case运行前运行
2.teardown():每一个测试case运行完后执行
3.setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,全部case运行前只运行一次
4.tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,全部case运行完后只运行一次

5.@是修饰符，classmethod是Python里的类方法

2.3 unittest批量执行

咱们在执行用例时，单个少许的用例好执行，那么有多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就须要用到unittest里面的discover方法来加载用例了。

 

第一步：新建测试项目

1. pycharm左上角File>New Projetc,在location位置命名一个测试工程的名称：laozhutest,而后保存

 

1. 选中刚才新建的工程右键>New>Python Package>新建一个文件夹,如：baidu

 

3.重复第2个步骤再建一个add文件夹，里面分别有两个用例的脚本，以下图所示。

test_01,test_02,test_03,test_04是咱们写用例的脚本

 

1. 在laozhutest右键建立一个脚本run_all_case.py，接下来用这个脚本去批量执行全部的用例。

 

 

2、diascover加载测试用例

1.discover方法里面有三个参数：

case_dir:这个是待执行用例的目录。

pattern：这个是匹配脚本名称的规则，test*.py意思是匹配test开头的全部脚本。

top_level_dir：这个是顶层目录的名称，通常默认等于None就好了。

2.discover加载到的用例是一个list集合，须要从新写入到一个list对象testcase里，这样就能够用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去执行。

 

3、run测试用例

1.为了更方便的理解，能够把上面discover加载用例的方法封装下，写成一个函数

 

2.4 unittest生成测试报告

批量执行完用例后，生成的测试报告是文本形式的，不够直观，为了更好的展现测试报告，最好是生成HTML格式的。

unittest里面是不能生成html格式报告的，须要导入一个第三方的模块：HTMLTestRunner

1、导入HTMLTestRunner

1.这个模块下载不能经过pip安装了，只能下载后手动导入，下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html

 

 

 

 

2.Download下HTMLTestRunner.py文件就是咱们须要下载的包。

3.下载后复制到Python安装文件的Lib目录下

 

2、生成html测试报告

1.这里主要有三个参数:

stream:测试报告写入文件的存储区域

title:测试报告的主题

description：测试报告的描述

1. report_path是存放测试报告的地址

 

 

 

运行脚本后在F盘指定位置就能找到这个测试报告文件，这时候若是文件多了，不知道测试报告在哪天生成的？可否在文件名上显示一个日期和时间呢？固然是能够的！

 

 

 

备注：

%Y-%m-%d为年月日

%H-%M为时分  注意：时间之间不能使用冒号(:)由于文件名不能使用冒号

3、测试报告详情

1.找到测试报告文件，用浏览器打开，点开View里的Detail能够查看详情描述。

 

 

 

红框中内容显是英文，咱们不能直观看出是什么测试用例，能够在测试代码中添加中文注释，注释前面要加字母u，代码修改以下：

 

 

 

4、再次运行run_all_case脚本文件后，查看HTML测试报告

 

 

 

2.5 unittest断言

Python在 unittest.TestCase 类中提供了不少断言方法。断言方法检查你认为应该知足的条件是否确实知足。若是该条件确实知足，你对程序行为的假设就获得了确认，你就能够确信其中没有错误。若是你认为应该知足的条件实际上并不知足，Python将引起异常。下表描述了6个经常使用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为 True 或 False 、返回的值在列表中或不在列表中。你只能在继承 unittest.TestCase 的类中使用这些方法。

unittest经常使用的断言方法
方法	用途
assertEqual(a, b)	核实 a == b
assertNotEqual(a, b)	核实 a != b
assertTrue(x)	核实 x 为 True
assertFalse(x)	核实 x 为 False
assertIn( item ,  list )	核实 item 在 list 中
assertNotIn( item ,  list )	核实 item 不在 list 中

3、unittest经常使用的断言方法

1.assertEqual(self, first, second, msg=None)

--判断两个参数相等：first == second

2.assertNotEqual(self, first, second, msg=None)

--判断两个参数不相等：first ！= second

3.assertIn(self, member, container, msg=None)

--判断是字符串是否包含：member in container

4.assertNotIn(self, member, container, msg=None)

--判断是字符串是否不包含：member not in container

5.assertTrue(self, expr, msg=None)

--判断是否为真：expr is True

6.assertFalse(self, expr, msg=None)

--判断是否为假：expr is False

7.assertIsNone(self, obj, msg=None)

--判断是否为None：obj is None

8.assertIsNotNone(self, obj, msg=None)
--判断是否不为None：obj is not None

 

实例：assertEqual(a, b)，其它的断言方法请自行偿试）

 

2.6 Python与unittest区别

重点：

Python模式运行后，才会出现测试报告

unittest模式运行后，不会出现测试报告