python菜鸟教程学习11：模块

　　若是你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的全部的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含全部你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块能够被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。

import sys
 
print('命令行参数以下:')
for i in sys.argv:
   print(i)
 
print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n')

import语句

　　想使用 Python 源文件，只需在另外一个源文件里执行 import 语句，一个模块只会被导入一次，无论你执行了多少次import。这样能够防止导入模块被一遍又一遍地执行。当咱们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？这就涉及到Python的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。这看起来很像环境变量，事实上，也能够经过定义环境变量的方式来肯定搜索路径。搜索路径是在Python编译或安装的时候肯定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量。

　　sys.path 输出是一个列表，其中第一项是空串''，表明当前目录（如果从一个脚本中打印出来的话，能够更清楚地看出是哪一个目录），亦即咱们执行python解释器的目录（对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录）。

　　若是你打算常常使用一个函数，你能够把它赋给一个本地的名称：

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

　　Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中

>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

from xx import*和import XX的区别

　　funcname 被直接导入到本地名字空间去了，因此它能够直接使用，而不须要加上模块名的限定* 表示，该模块的全部公共对象(public objects)都被导入到当前的名称空间，也就是任何只要不是以”_”开始的东西都会被导入。 

深刻模块

　　模块除了方法定义，还能够包括可执行的代码。这些代码通常用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。每一个模块有各自独立的符号表，在模块内部为全部的函数看成全局符号表来使用。因此，模块的做者能够放心大胆的在模块内部使用这些全局变量，而不用担忧把其余用户的全局变量搞混。从另外一个方面，当你确实知道你在作什么的话，你也能够经过 modname.itemname 这样的表示法来访问模块内的函数。

__name__属性

　　一个模块被另外一个程序第一次引入时，其主程序将运行。若是咱们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，咱们能够用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。

if __name__ == '__main__':
   print('程序自身在运行')
else:
   print('我来自另外一模块')

　　每一个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，代表该模块自身在运行，不然是被引入。注意__name__ 与 __main__ 底下是双下划线。

dir( )函数

　　内置的函数 dir() 能够找到模块内定义的全部名称。以一个字符串列表的形式返回，

>>> import fibo, sys
>>> dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>> dir(sys)  

　　若是没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的全部名称。

包

　　包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。注意当使用 from package import item 这种形式的时候，对应的 item 既能够是包里面的子模块（子包），或者包里面定义的其余名称，好比函数，类或者变量。import 语法会首先把 item 看成一个包定义的名称，若是没找到，再试图按照一个模块去导入。若是还没找到，抛出一个 :exc:ImportError 异常。反之，若是使用形如 import item.subitem.subsubitem 这种导入形式，除了最后一项，都必须是包，而最后一项则能够是模块或者是包，可是不能够是类，函数或者变量的名字。