leetcode 497. 非重叠矩形中的随机点 - python 解法

https://leetcode-cn.com/probl...

这道题目很独特，要求返回随机的答案，应该是经过检查答案分布状况来判断是否经过。

由于前提是全部矩形不重合。因此能够分为两步作，第一步是随机选择矩形，第二步则是在矩形上随机选点。

难点在于如何高效的随机选择矩形。能够计算每一个矩形的点数，而后作一个累加的数组，数组第一位是第一个矩形的点数，第 n 位是前 n 个矩形的点数和。

而后从 0 到面积和取随机数，看落到那个矩形上，就选哪一个矩形。能够使用二分搜索提升效率。

import bisect
class Solution:

    def __init__(self, rects: List[List[int]]):
        self.r = rects
        self.p = []
        cur = 0
        for r in rects:
            cur += (abs(r[2] - r[0])+1) * (abs(r[3] - r[1])+1)
            self.p.append(cur)

    def pick(self) -> List[int]:
        c = random.randint(0, self.p[-1]-1)
        i = bisect.bisect(self.p, c)
        x = random.randint(self.r[i][0], self.r[i][2])
        y = random.randint(self.r[i][1], self.r[i][3])
        return [x, y]

欢迎来个人博客： https://codeplot.top/
个人博客刷题分类：https://codeplot.top/categories/%E5%88%B7%E9%A2%98/