几种卷积形式

1 一维卷积 最简单的卷积是一维卷积，通常用于序列数据集(但也可以用于其他用例)。它们可以用于从输入序列中提取局部1D子序列，并在卷积窗口内识别局部模式。下图展示了如何将一维卷积滤波器应用于序列以获得新的特征。1D卷积的其他常见用法出现在NLP领域，其中每个句子都表示为单词序列。 2 二维卷积 在图像数据集上，CNN架构中使用的大多是二维卷积滤波器。二维卷积的主要思想是通过卷积滤波器向2个方向(x

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