2.5调优（tuning）

2.5 调优（tuning） 2.5.1&2.5.2 模型选择（超参数调整）与调优 分类器模型通常在特定的数据上进行训练，由于所得模型可能存在过拟合的现象。因此，模型训练完成之后通常需要进行检验，以验证分类模型在未知数据集上的预测能力，即我们通常所说的“模型泛化”能力。 交叉检验（Cross Validation）： 交叉验证是用来验证分类器的性能的一种统计分析方法，基本思想是把在某种意义下降原始

>>阅读原文<<